Files
Al-Garadi ef285b5c97 fix: sync upstream main with Windows validation and skill guidance cleanup (#457)
* fix: stabilize validation and tests on Windows

* test: add Windows smoke coverage for skill activation

* refactor: make setup_web script CommonJS

* fix: repair aegisops-ai frontmatter

* docs: add when-to-use guidance to core skills

* docs: add when-to-use guidance to Apify skills

* docs: add when-to-use guidance to Google and Expo skills

* docs: add when-to-use guidance to Makepad skills

* docs: add when-to-use guidance to git workflow skills

* docs: add when-to-use guidance to fp-ts skills

* docs: add when-to-use guidance to Three.js skills

* docs: add when-to-use guidance to n8n skills

* docs: add when-to-use guidance to health analysis skills

* docs: add when-to-use guidance to writing and review skills

* meta: sync generated catalog metadata

* docs: add when-to-use guidance to Robius skills

* docs: add when-to-use guidance to review and workflow skills

* docs: add when-to-use guidance to science and data skills

* docs: add when-to-use guidance to tooling and automation skills

* docs: add when-to-use guidance to remaining skills

* fix: gate bundle helper execution in Windows activation

* chore: drop generated artifacts from contributor PR

* docs(maintenance): Record PR 457 sweep

Document the open issue triage, PR supersedence decision, local verification, and source-only cleanup that prepared PR #457 for re-running CI.

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Co-authored-by: sickn33 <sickn33@users.noreply.github.com>
2026-04-05 21:04:39 +02:00

9.3 KiB
Raw Permalink Blame History

name, description, allowed-tools, risk, source
name description allowed-tools risk source
occupational-health-analyzer 分析职业健康数据、识别工作相关健康风险、评估职业健康状况、提供个性化职业健康建议。支持与睡眠、运动、心理健康等其他健康数据的关联分析。 Read, Grep, Glob, Write, Edit unknown community

职业健康分析技能

When to Use

  • 需要评估工作相关健康风险、人机工程问题或职业健康趋势时使用。
  • 任务涉及久坐、视屏终端、倒班、重复性劳损或工作压力等职业风险分析。
  • 用户请求职业健康评估、工作环境改进建议或职业病风险预警时使用。

核心功能

职业健康分析技能提供全面的职业健康数据分析功能,帮助用户追踪工作相关健康问题、识别职业健康风险、评估工作环境人机工程水平和优化职业健康。

主要功能模块:

  1. 职业健康风险评估 - 久坐、视屏终端、倒班工作、重复性劳损、工作压力等多维度风险评估
  2. 工作相关问题追踪 - 颈肩腰腿痛、眼疲劳、腕管综合征等症状监测
  3. 人机工程评估 - 工作站、椅子、显示器、键盘、环境等全方位评估
  4. 职业病筛查 - 基于工作类型的职业病风险评估和筛查建议
  5. 趋势分析 - 症状发展、改善效果、风险变化趋势
  6. 关联分析 - 与睡眠、运动、心理健康、慢性病模块的关联分析
  7. 个性化建议 - 工作姿势、休息提醒、设备建议、环境优化
  8. 预警系统 - 高风险模式、症状恶化、职业病风险预警

触发条件

技能在以下情况下自动触发:

  1. 用户使用 /work trend 查看职业健康趋势
  2. 用户使用 /work status 查看综合健康状态
  3. 用户使用 /work recommend 获取改进建议
  4. 用户使用 /work assess 进行综合评估
  5. 用户使用 /work issue 记录问题后的分析
  6. 用户使用 /work ergonomic 进行人机工程评估后的分析

医学安全边界

本技能不能做的事:

  • 不进行职业病诊断
  • 不出具职业病诊断证明
  • 不替代工作场所健康监护
  • 不预测疾病发展
  • 不处理急性健康危机

本技能能做的事:

  • 职业健康风险评估和筛查
  • 工作相关症状识别和追踪
  • 人机工程评估和改进建议
  • 职业病风险预警
  • 工作环境改善建议
  • 健康记录保存(就医时参考)
  • 与其他健康数据的关联分析

执行步骤

第1步数据读取

读取职业健康数据文件:

  • data-example/occupational-health-tracker.json - 主职业健康档案

数据验证:

  • 检查文件是否存在
  • 验证数据结构完整性
  • 确认有足够的数据点进行分析

第2步职业健康风险评估

久坐风险评估Sedentary Risk Score

评分维度每个维度0-10分

  1. 每天久坐时间 (sedentary_time_daily)

    • 8小时10分

    • 6-8小时7分
    • 4-6小时4分
    • <4小时1分
  2. 休息频率 (break_frequency)

    • 无休息10分
    • 每3小时+8分
    • 每2小时5分
    • 每小时2分
  3. 每周运动时间 (weekly_exercise_minutes)

    • 0分钟10分
    • <60分钟7分
    • 60-150分钟4分
    • 150分钟1分

  4. 现有症状 (existing_symptoms_severity)

    • 严重症状10分
    • 中度症状7分
    • 轻度症状4分
    • 无症状1分

总分计算

总分 = 久坐时间 + 休息频率 + 运动时间 + 现有症状
范围4-40分

风险等级判定

  • 低风险4-13分
  • 中风险14-26分
  • 高风险27-40分

视屏终端风险评估VDT Risk Score

评分维度每个维度0-10分

  1. 每天屏幕时间 (screen_time_daily)

    • 8小时10分

    • 6-8小时7分
    • 4-6小时4分
    • <4小时1分
  2. 20-20-20法则遵守 (rule_20_20_20_compliance)

    • 从不遵守10分
    • 偶尔遵守6分
    • 经常遵守3分
    • 总是遵守1分
  3. 照明条件 (lighting_quality)

    • 很差10分
    • 较差7分
    • 一般4分
    • 良好1分
  4. 眼部症状 (eye_symptoms_severity)

    • 严重症状10分
    • 中度症状7分
    • 轻度症状4分
    • 无症状1分

总分计算和风险等级判定同久坐风险

综合风险评估

综合风险等级计算

综合风险分数 = max(久坐风险, 视屏风险, 倒班风险, 劳损风险, 压力风险)

如果有多个高风险因素≥27分综合风险等级上调一级
如果有3个及以上中风险因素14-26分综合风险等级上调一级

第3步人机工程评估

评估维度和评分

椅子评估0-20分

- 可调节性0-5分
- 腰椎支撑0-5分
- 座椅深度0-5分
- 扶手0-5分

显示器评估0-20分

- 高度0-7分
- 距离0-7分
- 角度0-6分

键盘和鼠标评估0-20分

- 键盘位置0-5分
- 鼠标位置0-5分
- 手腕支撑0-10分

工作台评估0-20分

- 高度0-10分
- 空间0-10分

环境评估0-20分

- 照明0-7分
- 噪音0-7分
- 温度0-6分

总分计算

总分 = 椅子 + 显示器 + 键盘鼠标 + 工作台 + 环境
范围0-100分

评分等级:
- 优秀0-20分
- 良好21-40分
- 一般41-60分
- 较差61-80分
- 差81-100分

第4步职业病筛查

基于工作类型的筛查推荐

办公室工作

必查项目:
- 视力测试每年1次
- 肌肉骨骼评估每年1次

体力劳动

必查项目:
- 肌肉骨骼评估每年1次
- 肺功能检查粉尘环境每年1次

倒班工作

必查项目:
- 睡眠质量评估每6个月1次
- 心理健康筛查每年1次

噪音环境工作

必查项目:
- 听力测试每年1次

粉尘/化学环境工作

必查项目:
- 肺功能检查每年1次
- 皮肤病筛查每年1次

第5步关联分析

睡眠-职业健康关联

  • 倒班工作与睡眠质量的相关性
  • 睡眠不足与工作相关症状的关系

运动-职业健康关联

  • 久坐工作与运动量的关系
  • 运动与肌肉骨骼症状的关系

心理健康-职业健康关联

  • 工作压力与心理状态的关系
  • 职业健康问题与心理症状的关联

第6步生成报告

输出包括:

  • 职业健康状况摘要
  • 风险评估结果和趋势
  • 工作相关问题分析
  • 人机工程评估结果
  • 职业病筛查建议
  • 与其他健康因素的关联分析
  • 预警信息(如适用)
  • 个性化建议和行动计划

输出格式

职业健康分析报告结构

# 职业健康分析报告

**报告日期**: YYYY-MM-DD
**分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
**数据完整性**: 良好

⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成职业病诊断。

---

## 1. 职业健康状况摘要

[整体评价:优秀/良好/一般/需改进/高风险]
- 综合风险等级:[低/中/高]
- 职业健康评分X/100
- 人机工程评分X/100
- 活跃问题数X个
- 整体趋势:改善/稳定/恶化

## 2. 风险评估结果

### 久坐风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40

**建议**: [具体建议]

### 视屏终端风险评估
**风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险
**风险评分**: X/40

**建议**: [具体建议]

## 3. 工作相关问题分析

### 当前活跃问题
- [问题1]: 严重程度、频率、持续时间
- [问题2]: 严重程度、频率、持续时间

### 症状趋势
- 改善的问题
- 稳定的问题
- 恶化的问题 ⚠️

## 4. 人机工程评估

**人机工程评分**: X/100
**评分等级**: 优秀/良好/一般/较差/差

### 改进建议
- 高优先级建议
- 中优先级建议
- 低优先级建议

## 5. 职业病筛查

### 推荐筛查
- [筛查项目1] - 建议时间
- [筛查项目2] - 建议时间

## 6. 综合建议

### 立即行动
- [行动项]

### 本周行动计划
- [行动项1]
- [行动项2]

### 预防措施
- [预防措施列表]

---

**报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
⚠️ **免责声明**:本报告仅供参考,不构成职业病诊断或治疗建议。

错误处理

数据文件不存在

错误:未找到职业健康数据文件
建议:请先使用 /work assess 命令创建数据

数据不足

警告:数据不足以进行趋势分析
建议至少需要3次评估记录

高风险预警

🔴 职业病高风险警告

检测到以下高风险因素:
- [列出高风险因素]

建议行动:
1. 立即就医,进行职业病诊断
2. 咨询职业医学专科医生
3. 考虑工作调整

数据源说明

主要数据源

  • data-example/occupational-health-tracker.json - 职业健康主数据

关联数据源

  • data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
  • data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
  • data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康数据

技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech