antigravity-skills-reference/docs_zh-CN/integrations/jetski-gemini-loader/README.md

Jetski + Gemini 延迟技能加载器(示例)

此示例展示了一种将 antigravity-awesome-skills 与 Jetski/Cortex 风格代理集成的方法,使用基于 @skill-id 提及的延迟加载,而不是将每个 SKILL.md 连接到提示词中。

这不是生产就绪的库 - 它是一个最小参考,您可以适应自己的主机/代理实现。

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此示例演示的内容

• 如何:
  • 在启动时加载全局清单 data/skills_index.json;
  • 扫描对话消息中的 @skill-id 模式;
  • 将这些 id 解析为清单中的条目;
  • 仅从磁盘读取相应的 SKILL.md 文件(延迟加载);
  • 构建提示词数组,包含:
    • 您的基本系统消息;
    • 每个选定技能一个系统消息;
    • 其余的轨迹。
• 如何通过 maxSkillsPerTurn 强制执行每轮最大技能数。
• 如何通过 overflowBehavior 选择在请求太多技能时是截断还是报错。

此模式避免了在安装 1,328+ 技能时的上下文溢出。

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文件

• loader.mjs
  • 实现:
    • loadSkillIndex(indexPath);
    • resolveSkillsFromMessages(messages, index, maxSkills);
    • loadSkillBodies(skillsRoot, metas);
    • buildModelMessages({...})。
• 另请参阅集成指南:
  • docs/integrations/jetski-cortex.md

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基本用法(伪代码)

import path from "path";
import {
  loadSkillIndex,
  buildModelMessages,
  Message,
} from "./loader.mjs";

const REPO_ROOT = "/path/to/antigravity-awesome-skills";
const SKILLS_ROOT = REPO_ROOT;
const INDEX_PATH = path.join(REPO_ROOT, "data", "skills_index.json");

// 1. 在代理启动时引导一次
const skillIndex = loadSkillIndex(INDEX_PATH);

// 2. 在调用模型之前,使用延迟加载的技能构建消息
async function runTurn(trajectory: Message[]) {
  const baseSystemMessages: Message[] = [
    {
      role: "system",
      content: "You are a helpful coding agent.",
    },
  ];

  const modelMessages = await buildModelMessages({
    baseSystemMessages,
    trajectory,
    skillIndex,
    skillsRoot: SKILLS_ROOT,
    maxSkillsPerTurn: 8,
    overflowBehavior: "error",
  });

  // 3. 将 `modelMessages` 传递给您的 Jetski/Cortex + Gemini 客户端
  // 例如 trajectoryChatConverter.convert(modelMessages)
}

使路径和模型调用适应您的环境。

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重要说明

• 不要遍历 skills/*/SKILL.md 并一次性加载所有内容。
• 此示例:
  • 假设技能与 data/skills_index.json 位于同一仓库根目录下;
  • 使用纯 Node.js ESM 模块,因此可以在没有 TypeScript 运行时的情况下直接导入。
• 在真实主机中:
  • 将 buildModelMessages 连接到您当前在 TrajectoryChatConverter 之前组装提示词的位置;
  • 如果您希望明确的用户可见失败而不是静默删除额外技能,请考虑 overflowBehavior: "error";
  • 保持路径验证,以便清单条目无法逃脱您配置的技能根目录;
  • 如果您想要更严格的安全预算,请添加 token 计数/截断逻辑。