docs: add ecosystem section linking all Skill Seekers repos

Add cross-repo discoverability for the 6 related repositories
(website, configs, GitHub Action, plugin, Homebrew tap, MCP servers).

- README.md: ecosystem table, Trendshift badge, pepy.tech downloads badge
- All 11 translated READMEs: translated ecosystem sections
- CONTRIBUTING.md: related repositories table for contributors
- pyproject.toml: ecosystem URLs in [project.urls] for PyPI sidebar

Addresses contributor feedback about difficulty finding the website repo.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.hi.md

@@ -31,6 +31,22 @@
 
 > 📋 **[विकास रोडमैप और कार्य देखें](https://github.com/users/yusufkaraaslan/projects/2)** - 10 श्रेणियों में 134 कार्य, किसी भी में योगदान करें!
 
+## 🌐 इकोसिस्टम
+
+Skill Seekers एक मल्टी-रिपॉजिटरी प्रोजेक्ट है। यहां सब कुछ मौजूद है:
+
+| रिपॉजिटरी | विवरण | लिंक |
+|-----------|--------|------|
+| **[Skill_Seekers](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers)** | कोर CLI और MCP सर्वर (यह रिपो) | [PyPI](https://pypi.org/project/skill-seekers/) |
+| **[skillseekersweb](https://github.com/yusufkaraaslan/skillseekersweb)** | वेबसाइट और डॉक्यूमेंटेशन | [साइट](https://skillseekersweb.com/) |
+| **[skill-seekers-configs](https://github.com/yusufkaraaslan/skill-seekers-configs)** | सामुदायिक कॉन्फिग रिपॉजिटरी | |
+| **[skill-seekers-action](https://github.com/yusufkaraaslan/skill-seekers-action)** | GitHub Action CI/CD | |
+| **[skill-seekers-plugin](https://github.com/yusufkaraaslan/skill-seekers-plugin)** | Claude Code प्लगइन | |
+| **[homebrew-skill-seekers](https://github.com/yusufkaraaslan/homebrew-skill-seekers)** | macOS के लिए Homebrew tap | |
+| **[awesome-mcp-servers](https://github.com/yusufkaraaslan/awesome-mcp-servers)** | चयनित MCP सर्वर सूची | |
+
+> **योगदान करना चाहते हैं?** वेबसाइट और कॉन्फिग रिपॉजिटरी नए योगदानकर्ताओं के लिए बेहतरीन शुरुआती बिंदु हैं!
+
 ## 🧠 AI सिस्टम के लिए डेटा लेयर
 
 **Skill Seekers एक सार्वभौमिक प्रीप्रोसेसिंग लेयर है** जो कच्चे दस्तावेज़ों और उनका उपयोग करने वाले सभी AI सिस्टम के बीच स्थित है। चाहे आप Claude कौशल, LangChain RAG पाइपलाइन, या Cursor `.cursorrules` फ़ाइल बना रहे हों—डेटा तैयारी पूरी तरह समान है। बस एक बार करें, और सभी लक्ष्यों पर निर्यात करें।