docs: add ecosystem section linking all Skill Seekers repos

Add cross-repo discoverability for the 6 related repositories
(website, configs, GitHub Action, plugin, Homebrew tap, MCP servers).

- README.md: ecosystem table, Trendshift badge, pepy.tech downloads badge
- All 11 translated READMEs: translated ecosystem sections
- CONTRIBUTING.md: related repositories table for contributors
- pyproject.toml: ecosystem URLs in [project.urls] for PyPI sidebar

Addresses contributor feedback about difficulty finding the website repo.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
yusyus
2026-03-22 19:22:16 +03:00
parent 073e6b5a54
commit a1eab63daf
15 changed files with 240 additions and 1 deletions

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@@ -31,6 +31,22 @@
> 📋 **[Veja o Roteiro de Desenvolvimento e Tarefas](https://github.com/users/yusufkaraaslan/projects/2)** - 134 tarefas em 10 categorias, escolha qualquer uma para contribuir!
## 🌐 Ecossistema
Skill Seekers é um projeto multi-repositório. Aqui está onde tudo se encontra:
| Repositório | Descrição | Links |
|------------|-----------|-------|
| **[Skill_Seekers](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers)** | CLI principal e servidor MCP (este repo) | [PyPI](https://pypi.org/project/skill-seekers/) |
| **[skillseekersweb](https://github.com/yusufkaraaslan/skillseekersweb)** | Website e documentação | [Site](https://skillseekersweb.com/) |
| **[skill-seekers-configs](https://github.com/yusufkaraaslan/skill-seekers-configs)** | Repositório de configurações da comunidade | |
| **[skill-seekers-action](https://github.com/yusufkaraaslan/skill-seekers-action)** | GitHub Action para CI/CD | |
| **[skill-seekers-plugin](https://github.com/yusufkaraaslan/skill-seekers-plugin)** | Plugin Claude Code | |
| **[homebrew-skill-seekers](https://github.com/yusufkaraaslan/homebrew-skill-seekers)** | Homebrew tap para macOS | |
| **[awesome-mcp-servers](https://github.com/yusufkaraaslan/awesome-mcp-servers)** | Lista curada de servidores MCP | |
> **Quer contribuir?** Os repos do website e configurações são ótimos pontos de partida para novos contribuidores!
## 🧠 A Camada de Dados para Sistemas de IA
**Skill Seekers é a camada universal de pré-processamento** que fica entre a documentação bruta e todo sistema de IA que a consome. Seja para construir Claude Skills, um pipeline RAG com LangChain ou um arquivo `.cursorrules` para o Cursor — a preparação dos dados é idêntica. Faça uma vez e exporte para todos os destinos.