firefrost-gaming/skill-seekers-reference

Files

yusyus a1934905f6 docs: remove awesome-mcp-servers from ecosystem tables

Not a Skill Seekers-specific repo — better suited for MCP docs section.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>

2026-03-22 19:24:37 +03:00

51 KiB

Raw Permalink Blame History

Skill Seekers

⚠️ Makine çevirisi bildirimi

Bu belge yapay zeka tarafından otomatik olarak çevrilmiştir. Kaliteyi sağlamak için çaba göstermemize rağmen, hatalı ifadeler bulunabilir.

Çeviriyi iyileştirmemize yardımcı olmak için GitHub Issue #260 üzerinden geri bildirimlerinizi paylaşabilirsiniz!

🧠 Yapay zeka sistemleri için veri katmanı. Skill Seekers; dokümantasyon sitelerini, GitHub depolarını, PDF'leri, videoları, Jupyter not defterlerini, vikileri ve 17'den fazla kaynak türünü yapılandırılmış bilgi varlıklarına dönüştürür — AI Yetenekleri (Claude, Gemini, OpenAI), RAG hatları (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) ve AI kodlama asistanları (Cursor, Windsurf, Cline) için saatler değil dakikalar içinde hazır hale getirir.

🌐 SkillSeekersWeb.com'u Ziyaret Edin - 24'ten fazla hazır yapılandırmayı inceleyin, kendi yapılandırmalarınızı paylaşın ve tam dokümantasyona erişin!

📋 Geliştirme Yol Haritası ve Görevleri Görüntüleyin - 10 kategoride 134 görev, istediğinizi seçip katkıda bulunun!

🌐 Ekosistem

Skill Seekers çoklu depo projesidır. Her şeyin bulunduğu yerler:

Depo	Açıklama	Bağlantılar
Skill_Seekers	Ana CLI ve MCP sunucusu (bu depo)	PyPI
skillseekersweb	Web sitesi ve belgeler	Site
skill-seekers-configs	Topluluk yapılandırma deposu
skill-seekers-action	GitHub Action CI/CD
skill-seekers-plugin	Claude Code eklentisi
homebrew-skill-seekers	macOS için Homebrew tap

Katkıda bulunmak ister misiniz? Web sitesi ve yapılandırma depoları yeni katkıda bulunanlar için harika başlangıç noktalarıdır!

🧠 Yapay Zeka Sistemleri İçin Veri Katmanı

Skill Seekers, evrensel bir ön işleme katmanıdır ve ham dokümantasyon ile onu tüketen tüm yapay zeka sistemleri arasında yer alır. İster Claude yetenekleri, ister LangChain RAG hattı, ister Cursor .cursorrules dosyası oluşturuyor olun — veri hazırlık süreci aynıdır. Bir kez yaparsınız, tüm hedef platformlara dışa aktarırsınız.

# Tek komut → yapılandırılmış bilgi varlığı
skill-seekers create https://docs.react.dev/
# veya: skill-seekers create facebook/react
# veya: skill-seekers create ./my-project

# Herhangi bir AI sistemine dışa aktar
skill-seekers package output/react --target claude      # → Claude AI Yeteneği (ZIP)
skill-seekers package output/react --target langchain   # → LangChain Documents
skill-seekers package output/react --target llama-index # → LlamaIndex TextNodes
skill-seekers package output/react --target cursor      # → .cursorrules

Oluşturulan Çıktılar

Çıktı	Hedef	Kullanım Alanı
Claude Yeteneği (ZIP + YAML)	`--target claude`	Claude Code, Claude API
Gemini Yeteneği (tar.gz)	`--target gemini`	Google Gemini
OpenAI / Custom GPT (ZIP)	`--target openai`	GPT-4o, özel asistanlar
LangChain Documents	`--target langchain`	QA zincirleri, ajanlar, alıcılar
LlamaIndex TextNodes	`--target llama-index`	Sorgu motorları, sohbet motorları
Haystack Documents	`--target haystack`	Kurumsal RAG hatları
Pinecone-hazır (Markdown)	`--target markdown`	Vektör yükleme
ChromaDB / FAISS / Qdrant	`--format chroma/faiss/qdrant`	Yerel vektör veritabanları
Cursor `.cursorrules`	`--target claude` → kopyala	Cursor IDE AI bağlamı
Windsurf / Cline / Continue	`--target claude` → kopyala	VS Code, IntelliJ, Vim

Neden Önemli

⚡ %99 daha hızlı — Günlerce süren manuel veri hazırlığı → 15–45 dakika
🎯 AI Yetenek kalitesi — Örnekler, desenler ve kılavuzlar içeren 500+ satırlık SKILL.md dosyaları
📊 RAG-hazır parçalar — Kod bloklarını koruyan ve bağlamı sürdüren akıllı parçalama
🎬 Videolar — YouTube ve yerel videolardan kod, altyazı ve yapılandırılmış bilgi çıkarma
🔄 Çoklu kaynak — 17 kaynak türünü (dokümantasyon, GitHub, PDF, video, not defterleri, vikiler ve daha fazlası) tek bir bilgi varlığında birleştirme
🌐 Bir hazırlık, her hedef — Yeniden tarama yapmadan aynı varlığı 16 platforma dışa aktarma
✅ Savaşta test edilmiş — 2.540+ test, 24+ çerçeve ön ayarı, üretime hazır

🚀 Hızlı Başlangıç (3 Komut)

# 1. Kurulum
pip install skill-seekers

# 2. Herhangi bir kaynaktan yetenek oluştur
skill-seekers create https://docs.django.com/

# 3. AI platformunuz için paketle
skill-seekers package output/django --target claude

İşte bu kadar! Artık kullanıma hazır output/django-claude.zip dosyanız var.

Diğer Kaynaklar (17 Desteklenen)

# GitHub deposu
skill-seekers create facebook/react

# Yerel proje
skill-seekers create ./my-project

# PDF belgesi
skill-seekers create manual.pdf

# Word belgesi
skill-seekers create report.docx

# EPUB e-kitap
skill-seekers create book.epub

# Jupyter Not Defteri
skill-seekers create notebook.ipynb

# OpenAPI spec
skill-seekers create openapi.yaml

# PowerPoint sunumu
skill-seekers create presentation.pptx

# AsciiDoc belgesi
skill-seekers create guide.adoc

# Yerel HTML dosyası
skill-seekers create page.html

# RSS/Atom beslemesi
skill-seekers create feed.rss

# Man sayfası
skill-seekers create curl.1

# Video (YouTube, Vimeo veya yerel dosya — skill-seekers[video] gerektirir)
skill-seekers video --url https://www.youtube.com/watch?v=... --name mytutorial
# İlk kez mi? GPU destekli görsel bağımlılıkları otomatik kur:
skill-seekers video --setup

# Confluence vikisi
skill-seekers confluence --space TEAM --name wiki

# Notion sayfaları
skill-seekers notion --database-id ... --name docs

# Slack/Discord sohbet dışa aktarımı
skill-seekers chat --export-dir ./slack-export --name team-chat

Her Yere Dışa Aktar

# Birden fazla platform için paketle
for platform in claude gemini openai langchain; do
  skill-seekers package output/django --target $platform
done

Skill Seekers Nedir?

Skill Seekers, yapay zeka sistemleri için veri katmanıdır. 17 kaynak türünü — dokümantasyon siteleri, GitHub depoları, PDF'ler, videolar, Jupyter Not Defterleri, Word/EPUB/AsciiDoc belgeleri, OpenAPI spesifikasyonları, PowerPoint sunumları, RSS beslemeleri, man sayfaları, Confluence vikileri, Notion sayfaları, Slack/Discord dışa aktarımları ve daha fazlasını — her AI hedefi için yapılandırılmış bilgi varlıklarına dönüştürür:

Kullanım Alanı	Elde Ettiğiniz	Örnekler
AI Yetenekleri	Kapsamlı SKILL.md + referanslar	Claude Code, Gemini, GPT
RAG Hatları	Zengin meta verili parçalanmış belgeler	LangChain, LlamaIndex, Haystack
Vektör Veritabanları	Yüklemeye hazır önceden biçimlendirilmiş veri	Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS
AI Kodlama Asistanları	IDE yapay zekasının otomatik okuduğu bağlam dosyaları	Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev

Skill Seekers, günlerce süren manuel ön işleme çalışması yerine şunları yapar:

Toplama — Dokümantasyon, GitHub depoları, yerel kod tabanları, PDF'ler, videolar, Jupyter not defterleri, vikiler ve 17'den fazla kaynak türü
Analiz — Derin AST ayrıştırma, desen tespiti, API çıkarma
Yapılandırma — Meta verili kategorize edilmiş referans dosyaları
Zenginleştirme — AI destekli SKILL.md oluşturma (Claude, Gemini veya yerel)
Dışa Aktarma — Tek bir varlıktan 16 platforma özel format

📚 Dokümantasyon

Yapmak istediğim...	Bunu oku
Hızlıca başlamak	Hızlı Başlangıç - İlk yetenek için 3 komut
Kavramları anlamak	Temel Kavramlar - Nasıl çalışır
Kaynak taramak	Tarama Kılavuzu - Tüm kaynak türleri
Yetenekleri geliştirmek	Zenginleştirme Kılavuzu - AI zenginleştirme
Yetenekleri dışa aktarmak	Paketleme Kılavuzu - Platform dışa aktarımı
Komutları aramak	CLI Referansı - Tüm 20 komut
Yapılandırma yapmak	Yapılandırma Formatı - JSON spesifikasyonu
Sorunları çözmek	Sorun Giderme - Yaygın sorunlar

Tam dokümantasyon: docs/README.md

Neden Kullanmalısınız?

AI Yetenek Oluşturucuları İçin (Claude, Gemini, OpenAI)

🎯 Üretime hazır yetenekler — Kod örnekleri, desenler ve kılavuzlar içeren 500+ satırlık SKILL.md dosyaları
🔄 Zenginleştirme iş akışları — security-focus, architecture-comprehensive veya özel YAML ön ayarları uygulayın
🎮 Her alan — Oyun motorları (Godot, Unity), çerçeveler (React, Django), dahili araçlar
🔧 Ekipler — Dahili dokümantasyon + kodu tek bir doğruluk kaynağında birleştirin
📚 Kalite — Örnekler, hızlı referans ve navigasyon kılavuzu ile AI zenginleştirilmiş

RAG Geliştiricileri ve AI Mühendisleri İçin

🤖 RAG-hazır veri — Önceden parçalanmış LangChain Documents, LlamaIndex TextNodes, Haystack Documents
🚀 %99 daha hızlı — Günlerce süren ön işleme → 15–45 dakika
📊 Akıllı meta veri — Kategoriler, kaynaklar, türler → daha iyi alma doğruluğu
🔄 Çoklu kaynak — Tek bir hatta dokümantasyon + GitHub + PDF + video birleştirme
🌐 Platform bağımsız — Yeniden tarama yapmadan herhangi bir vektör veritabanına veya çerçeveye dışa aktarma

AI Kodlama Asistanı Kullanıcıları İçin

💻 Cursor / Windsurf / Cline — Otomatik .cursorrules / .windsurfrules / .clinerules oluşturma
🎯 Kalıcı bağlam — Tekrarlanan yönlendirme olmadan AI çerçevelerinizi "bilir"
📚 Her zaman güncel — Dokümantasyon değiştiğinde bağlamı dakikalar içinde güncelleyin

Temel Özellikler

🌐 Dokümantasyon Tarama

✅ llms.txt Desteği - LLM-hazır dokümantasyon dosyalarını otomatik algılar ve kullanır (10 kat daha hızlı)
✅ Evrensel Tarayıcı - HERHANGİ bir dokümantasyon sitesiyle çalışır
✅ Akıllı Kategorileme - İçeriği konuya göre otomatik düzenler
✅ Kod Dili Algılama - Python, JavaScript, C++, GDScript vb. tanır
✅ 24+ Hazır Ön Ayar - Godot, React, Vue, Django, FastAPI ve daha fazlası

📄 PDF Desteği

✅ Temel PDF Çıkarma - PDF dosyalarından metin, kod ve resim çıkarma
✅ Taranmış PDF'ler İçin OCR - Taranmış belgelerden metin çıkarma
✅ Parola Korumalı PDF'ler - Şifrelenmiş PDF'leri işleme
✅ Tablo Çıkarma - PDF'lerden karmaşık tabloları çıkarma
✅ Paralel İşleme - Büyük PDF'ler için 3 kat daha hızlı
✅ Akıllı Önbellekleme - Tekrar çalıştırmalarda %50 daha hızlı

🎬 Video Çıkarma

✅ YouTube ve Yerel Videolar - Videolardan altyazı, kod ve yapılandırılmış bilgi çıkarma
✅ Görsel Kare Analizi - Kod editörleri, terminaller, slaytlar ve diyagramlardan OCR çıkarma
✅ GPU Otomatik Algılama - Doğru PyTorch derlemesini otomatik yükleme (CUDA/ROCm/MPS/CPU)
✅ AI Zenginleştirme - İki aşamalı: OCR yapıtlarını temizleme + gösterişli SKILL.md oluşturma
✅ Zaman Kırpma - --start-time ve --end-time ile belirli bölümleri çıkarma
✅ Oynatma Listesi Desteği - YouTube oynatma listesindeki tüm videoları toplu işleme
✅ Vision API Yedekleme - Düşük güvenilirlikli OCR kareleri için Claude Vision kullanma

🐙 GitHub Deposu Analizi

✅ Derin Kod Analizi - Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go için AST ayrıştırma
✅ API Çıkarma - Parametreler ve türlerle fonksiyonlar, sınıflar, yöntemler
✅ Depo Meta Verileri - README, dosya ağacı, dil dağılımı, yıldız/çatal sayıları
✅ GitHub Issues ve PR'ler - Etiketler ve kilometre taşlarıyla açık/kapalı sorunları getirme
✅ CHANGELOG ve Sürümler - Sürüm geçmişini otomatik çıkarma
✅ Çakışma Tespiti - Belgelenmiş API'ler ile gerçek kod uygulamasını karşılaştırma
✅ MCP Entegrasyonu - Doğal dil: "GitHub deposu facebook/react'i tara"

🔄 Birleşik Çoklu Kaynak Tarama

✅ Birden Fazla Kaynağı Birleştirme - Tek bir yetenekte dokümantasyon + GitHub + PDF karıştırma
✅ Çakışma Tespiti - Dokümantasyon ile kod arasındaki tutarsızlıkları otomatik bulma
✅ Akıllı Birleştirme - Kural tabanlı veya AI destekli çakışma çözümleme
✅ Şeffaf Raporlama - ⚠️ uyarılarıyla yan yana karşılaştırma
✅ Dokümantasyon Boşluk Analizi - Güncelliğini yitirmiş dokümantasyon ve belgelenmemiş özellikleri belirleme
✅ Tek Doğruluk Kaynağı - Hem niyet (dokümantasyon) hem de gerçeği (kod) gösteren tek yetenek
✅ Geriye Dönük Uyumluluk - Eski tek kaynaklı yapılandırmalar çalışmaya devam eder

🤖 Çoklu LLM Platform Desteği

✅ 12 LLM Platformu - Claude AI, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, MiniMax AI, Genel Markdown, OpenCode, Kimi, DeepSeek, Qwen, OpenRouter, Together AI, Fireworks AI
✅ Evrensel Tarama - Aynı dokümantasyon tüm platformlar için çalışır
✅ Platforma Özel Paketleme - Her LLM için optimize edilmiş formatlar
✅ Tek Komutla Dışa Aktarma - --target bayrağı ile platform seçimi
✅ İsteğe Bağlı Bağımlılıklar - Yalnızca ihtiyacınız olanı yükleyin
✅ %100 Geriye Dönük Uyumluluk - Mevcut Claude iş akışları değişmez

Platform	Format	Yükleme	Zenginleştirme	API Key	Özel Uç Nokta
Claude AI	ZIP + YAML	✅ Otomatik	✅ Evet	ANTHROPIC_API_KEY	ANTHROPIC_BASE_URL
Google Gemini	tar.gz	✅ Otomatik	✅ Evet	GOOGLE_API_KEY	-
OpenAI ChatGPT	ZIP + Vector Store	✅ Otomatik	✅ Evet	OPENAI_API_KEY	-
Genel Markdown	ZIP	❌ Manuel	❌ Hayır	-	-

# Claude (varsayılan - değişiklik gerekmez!)
skill-seekers package output/react/
skill-seekers upload react.zip

# Google Gemini
pip install skill-seekers[gemini]
skill-seekers package output/react/ --target gemini
skill-seekers upload react-gemini.tar.gz --target gemini

# OpenAI ChatGPT
pip install skill-seekers[openai]
skill-seekers package output/react/ --target openai
skill-seekers upload react-openai.zip --target openai

# Genel Markdown (evrensel dışa aktarma)
skill-seekers package output/react/ --target markdown

🔧 Claude Uyumlu API'ler İçin Ortam Değişkenleri (ör. GLM-4.7)

Skill Seekers, herhangi bir Claude uyumlu API uç noktasını destekler:

# Seçenek 1: Resmi Anthropic API (varsayılan)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# Seçenek 2: GLM-4.7 Claude uyumlu API
export ANTHROPIC_API_KEY=your-glm-47-api-key
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://glm-4-7-endpoint.com/v1

# Tüm AI zenginleştirme özellikleri yapılandırılmış uç noktayı kullanacaktır
skill-seekers enhance output/react/
skill-seekers analyze --directory . --enhance

Not: ANTHROPIC_BASE_URL ayarlamak, GLM-4.7 veya diğer uyumlu hizmetler gibi herhangi bir Claude uyumlu API uç noktasını kullanmanıza olanak tanır.

Kurulum:

# Gemini desteği ile kur
pip install skill-seekers[gemini]

# OpenAI desteği ile kur
pip install skill-seekers[openai]

# Tüm LLM platformlarını kur
pip install skill-seekers[all-llms]

🔗 RAG Çerçeve Entegrasyonları

✅ LangChain Documents - page_content + meta veri ile doğrudan Document formatına dışa aktarma
- İçin uygun: QA zincirleri, alıcılar, vektör depoları, ajanlar
- Örnek: LangChain RAG Hattı
- Kılavuz: LangChain Entegrasyonu
✅ LlamaIndex TextNodes - Benzersiz ID'ler + gömüler ile TextNode formatına dışa aktarma
- İçin uygun: Sorgu motorları, sohbet motorları, depolama bağlamı
- Örnek: LlamaIndex Sorgu Motoru
- Kılavuz: LlamaIndex Entegrasyonu
✅ Pinecone-Hazır Format - Vektör veritabanı yüklemesi için optimize edilmiş
- İçin uygun: Üretim vektör araması, anlamsal arama, hibrit arama
- Örnek: Pinecone Yükleme
- Kılavuz: Pinecone Entegrasyonu

Hızlı Dışa Aktarma:

# LangChain Documents (JSON)
skill-seekers package output/django --target langchain
# → output/django-langchain.json

# LlamaIndex TextNodes (JSON)
skill-seekers package output/django --target llama-index
# → output/django-llama-index.json

# Markdown (Evrensel)
skill-seekers package output/django --target markdown
# → output/django-markdown/SKILL.md + references/

Tam RAG Hattı Kılavuzu: RAG Hatları Dokümantasyonu

🧠 AI Kodlama Asistanı Entegrasyonları

Herhangi bir çerçeve dokümantasyonunu 4+ AI asistanı için uzman kodlama bağlamına dönüştürün:

✅ Cursor IDE - AI destekli kod önerileri için .cursorrules oluşturma
- İçin uygun: Çerçeveye özel kod üretimi, tutarlı desenler
- Birlikte çalışır: Cursor IDE (VS Code çatalı)
- Kılavuz: Cursor Entegrasyonu
- Örnek: Cursor React Yeteneği
✅ Windsurf - .windsurfrules ile Windsurf AI asistanı bağlamını özelleştirme
- İçin uygun: IDE-yerel AI yardımı, akış tabanlı kodlama
- Birlikte çalışır: Codeium tarafından Windsurf IDE
- Kılavuz: Windsurf Entegrasyonu
- Örnek: Windsurf FastAPI Bağlamı
✅ Cline (VS Code) - VS Code ajanı için sistem yönergeleri + MCP
- İçin uygun: VS Code'da ajanlı kod üretimi
- Birlikte çalışır: VS Code için Cline eklentisi
- Kılavuz: Cline Entegrasyonu
- Örnek: Cline Django Asistanı
✅ Continue.dev - IDE bağımsız AI için bağlam sunucuları
- İçin uygun: Çoklu IDE ortamları (VS Code, JetBrains, Vim), özel LLM sağlayıcıları
- Birlikte çalışır: Continue.dev eklentisi bulunan herhangi bir IDE
- Kılavuz: Continue Entegrasyonu
- Örnek: Continue Evrensel Bağlam

AI Kodlama Araçları İçin Hızlı Dışa Aktarma:

# Herhangi bir AI kodlama asistanı için (Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev)
skill-seekers scrape --config configs/django.json
skill-seekers package output/django --target claude  # veya --target markdown

# Projenize kopyalayın (Cursor örneği)
cp output/django-claude/SKILL.md my-project/.cursorrules

# Veya Windsurf için
cp output/django-claude/SKILL.md my-project/.windsurf/rules/django.md

# Veya Cline için
cp output/django-claude/SKILL.md my-project/.clinerules

# Veya Continue.dev için (HTTP sunucusu)
python examples/continue-dev-universal/context_server.py
# ~/.continue/config.json içinde yapılandırın

Entegrasyon Merkezi: Tüm AI Sistemi Entegrasyonları

🌊 Üç Akışlı GitHub Mimarisi

✅ Üçlü Akış Analizi - GitHub depolarını Kod, Dokümantasyon ve İçgörü akışlarına ayırma
✅ Birleşik Kod Tabanı Analizcisi - GitHub URL'leri VE yerel yollarla çalışır
✅ C3.x Analiz Derinliği - 'basic' (1-2 dk) veya 'c3x' (20-60 dk) analiz seçimi
✅ Geliştirilmiş Yönlendirici Oluşturma - GitHub meta verileri, README hızlı başlangıç, yaygın sorunlar
✅ Issue Entegrasyonu - GitHub Issues'dan en yaygın sorunlar ve çözümler
✅ Akıllı Yönlendirme Anahtar Kelimeleri - Daha iyi konu tespiti için GitHub etiketleri 2 kat ağırlıklandırılmış

Üç Akış Açıklaması:

Akış 1: Kod - Derin C3.x analizi (desenler, örnekler, kılavuzlar, yapılandırmalar, mimari)
Akış 2: Dokümantasyon - Depo dokümantasyonu (README, CONTRIBUTING, docs/*.md)
Akış 3: İçgörüler - Topluluk bilgisi (issues, etiketler, yıldızlar, çatallar)

from skill_seekers.cli.unified_codebase_analyzer import UnifiedCodebaseAnalyzer

# GitHub deposunu üç akışla analiz et
analyzer = UnifiedCodebaseAnalyzer()
result = analyzer.analyze(
    source="https://github.com/facebook/react",
    depth="c3x",  # veya hızlı analiz için "basic"
    fetch_github_metadata=True
)

# Kod akışına eriş (C3.x analizi)
print(f"Tasarım desenleri: {len(result.code_analysis['c3_1_patterns'])}")
print(f"Test örnekleri: {result.code_analysis['c3_2_examples_count']}")

# Dokümantasyon akışına eriş (depo dokümantasyonu)
print(f"README: {result.github_docs['readme'][:100]}")

# İçgörü akışına eriş (GitHub meta verileri)
print(f"Yıldızlar: {result.github_insights['metadata']['stars']}")
print(f"Yaygın sorunlar: {len(result.github_insights['common_problems'])}")

Tam dokümantasyonu görüntüle: Üç Akışlı Uygulama Özeti

🔐 Akıllı İstek Hızı Limiti Yönetimi ve Yapılandırma

✅ Çoklu Token Yapılandırma Sistemi - Birden fazla GitHub hesabını yönetme (kişisel, iş, açık kaynak)
- ~/.config/skill-seekers/config.json konumunda güvenli yapılandırma depolama (600 izinleri)
- Profil başına hız limiti stratejileri: prompt, wait, switch, fail
- Profil başına yapılandırılabilir zaman aşımı (varsayılan: 30 dk, süresiz beklemeyi önler)
- Akıllı yedekleme zinciri: CLI argümanı → Ortam değişkeni → Yapılandırma dosyası → İstem
- Claude, Gemini, OpenAI için API anahtarı yönetimi
✅ Etkileşimli Yapılandırma Sihirbazı - Kolay kurulum için güzel terminal arayüzü
- Token oluşturma için tarayıcı entegrasyonu (otomatik olarak GitHub vb. açar)
- Token doğrulama ve bağlantı testi
- Renk kodlamalı görsel durum göstergesi
✅ Akıllı Hız Limiti İşleyicisi - Artık süresiz bekleme yok!
- Hız limitleri hakkında önceden uyarı (60/saat vs 5000/saat)
- GitHub API yanıtlarından gerçek zamanlı algılama
- İlerleme ile canlı geri sayım zamanlayıcıları
- Hız sınırına ulaşıldığında otomatik profil değiştirme
- Dört strateji: prompt (sor), wait (geri sayım), switch (başkasını dene), fail (iptal et)
✅ Devam Etme Yeteneği - Kesilen işlere devam etme
- Yapılandırılabilir aralıklarla otomatik ilerleme kaydetme (varsayılan: 60 sn)
- İlerleme ayrıntılarıyla tüm devam ettirilebilir işleri listeleme
- Eski işleri otomatik temizleme (varsayılan: 7 gün)
✅ CI/CD Desteği - Otomasyon için etkileşimsiz mod
- --non-interactive bayrağı istemler olmadan hızlı başarısızlık
- --profile bayrağı ile belirli GitHub hesabı seçimi
- Hat günlükleri için açık hata mesajları

Hızlı Kurulum:

# Tek seferlik yapılandırma (5 dakika)
skill-seekers config --github

# Özel depolar için belirli profil kullanma
skill-seekers github --repo mycompany/private-repo --profile work

# CI/CD modu (hızlı başarısızlık, istem yok)
skill-seekers github --repo owner/repo --non-interactive

# Kesilen işe devam etme
skill-seekers resume --list
skill-seekers resume github_react_20260117_143022

Hız Limiti Stratejileri Açıklaması:

prompt (varsayılan) - Hız sınırına ulaşıldığında ne yapılacağını sor (bekle, değiştir, token kur, iptal)
wait - Geri sayım zamanlayıcısıyla otomatik bekleme (zaman aşımına uyar)
switch - Sonraki kullanılabilir profili otomatik deneme (çoklu hesap kurulumları için)
fail - Açık hata ile hemen başarısız olma (CI/CD için mükemmel)

🎯 Bootstrap Yeteneği - Kendi Kendini Barındırma

Skill-seekers'ı Claude Code içinde kullanmak üzere bir Claude Code yeteneği olarak oluşturma:

# Yeteneği oluştur
./scripts/bootstrap_skill.sh

# Claude Code'a yükle
cp -r output/skill-seekers ~/.claude/skills/

Elde ettikleriniz:

✅ Tam yetenek dokümantasyonu - Tüm CLI komutları ve kullanım desenleri
✅ CLI komut referansı - Her araç ve seçenekleri belgelenmiş
✅ Hızlı başlangıç örnekleri - Yaygın iş akışları ve en iyi uygulamalar
✅ Otomatik oluşturulan API dokümantasyonu - Kod analizi, desenler ve örnekler

🔐 Özel Yapılandırma Depoları

✅ Git Tabanlı Yapılandırma Kaynakları - Özel/ekip git depolarından yapılandırma getirme
✅ Çoklu Kaynak Yönetimi - Sınırsız GitHub, GitLab, Bitbucket deposu kaydetme
✅ Ekip İşbirliği - 3-5 kişilik ekipler arasında özel yapılandırmaları paylaşma
✅ Kurumsal Destek - Öncelik tabanlı çözümleme ile 500+ geliştiriciye ölçekleme
✅ Güvenli Kimlik Doğrulama - Ortam değişkeni token'ları (GITHUB_TOKEN, GITLAB_TOKEN)
✅ Akıllı Önbellekleme - Bir kez klonla, güncellemeleri otomatik çek
✅ Çevrimdışı Mod - Çevrimdışıyken önbelleğe alınmış yapılandırmalarla çalışma

🤖 Kod Tabanı Analizi (C3.x)

C3.4: AI Zenginleştirmeli Yapılandırma Deseni Çıkarma

✅ 9 Yapılandırma Formatı - JSON, YAML, TOML, ENV, INI, Python, JavaScript, Dockerfile, Docker Compose
✅ 7 Desen Türü - Veritabanı, API, günlükleme, önbellek, e-posta, kimlik doğrulama, sunucu yapılandırmaları
✅ AI Zenginleştirme - İsteğe bağlı çift modlu AI analizi (API + LOCAL)
- Her yapılandırmanın ne yaptığını açıklar
- En iyi uygulamaları ve iyileştirmeleri önerir
- Güvenlik analizi - Sabit kodlanmış sırları, açığa çıkmış kimlik bilgilerini bulur
✅ Otomatik Belgeleme - Tüm yapılandırmaların JSON + Markdown dokümantasyonunu oluşturur
✅ MCP Entegrasyonu - Zenginleştirme destekli extract_config_patterns aracı

C3.3: AI Zenginleştirilmiş Nasıl Yapılır Kılavuzları

✅ Kapsamlı AI Zenginleştirme - Temel kılavuzları profesyonel eğitimlere dönüştürme
✅ 5 Otomatik İyileştirme - Adım açıklamaları, sorun giderme, ön koşullar, sonraki adımlar, kullanım senaryoları
✅ Çift Mod Desteği - API modu (Claude API) veya LOCAL modu (Claude Code CLI)
✅ LOCAL Moduyla Ücretsiz - Claude Code Max planınızı kullanarak ÜCRETSİZ zenginleştirme
✅ Kalite Dönüşümü - 75 satırlık şablonlar → 500+ satırlık kapsamlı kılavuzlar

Kullanım:

# Hızlı analiz (1-2 dk, yalnızca temel özellikler)
skill-seekers analyze --directory tests/ --quick

# AI ile kapsamlı analiz (20-60 dk, tüm özellikler)
skill-seekers analyze --directory tests/ --comprehensive

# AI zenginleştirme ile
skill-seekers analyze --directory tests/ --enhance

Tam Dokümantasyon: docs/HOW_TO_GUIDES.md

🔄 Zenginleştirme İş Akışı Ön Ayarları

AI'nın ham dokümantasyonunuzu cilalı bir yeteneğe nasıl dönüştüreceğini kontrol eden yeniden kullanılabilir YAML tanımlı zenginleştirme hatları.

✅ 5 Yerleşik Ön Ayar — default, minimal, security-focus, architecture-comprehensive, api-documentation
✅ Kullanıcı Tanımlı Ön Ayarlar — ~/.config/skill-seekers/workflows/ dizinine özel iş akışları ekleme
✅ Çoklu İş Akışları — Tek komutta iki veya daha fazla iş akışını zincirleme
✅ Tam CLI Yönetimi — İş akışlarını listeleme, inceleme, kopyalama, ekleme, kaldırma ve doğrulama

# Tek iş akışı uygula
skill-seekers create ./my-project --enhance-workflow security-focus

# Birden fazla iş akışını zincirle (sırayla uygulanır)
skill-seekers create ./my-project \
  --enhance-workflow security-focus \
  --enhance-workflow minimal

# Ön ayarları yönet
skill-seekers workflows list                          # Tümünü listele (yerleşik + kullanıcı)
skill-seekers workflows show security-focus           # YAML içeriğini yazdır
skill-seekers workflows copy security-focus           # Düzenleme için kullanıcı dizinine kopyala
skill-seekers workflows add ./my-workflow.yaml        # Özel ön ayar yükle
skill-seekers workflows remove my-workflow            # Kullanıcı ön ayarını kaldır
skill-seekers workflows validate security-focus       # Ön ayar yapısını doğrula

# Aynı anda birden fazla kopyala
skill-seekers workflows copy security-focus minimal api-documentation

# Aynı anda birden fazla dosya ekle
skill-seekers workflows add ./wf-a.yaml ./wf-b.yaml

# Aynı anda birden fazla kaldır
skill-seekers workflows remove my-wf-a my-wf-b

YAML ön ayar formatı:

name: security-focus
description: "Güvenlik odaklı inceleme: güvenlik açıkları, kimlik doğrulama, veri işleme"
version: "1.0"
stages:
  - name: vulnerabilities
    type: custom
    prompt: "OWASP ilk 10 ve yaygın güvenlik açıklarını inceleyin..."
  - name: auth-review
    type: custom
    prompt: "Kimlik doğrulama ve yetkilendirme desenlerini inceleyin..."
    uses_history: true

⚡ Performans ve Ölçek

✅ Asenkron Mod - async/await ile 2-3 kat daha hızlı tarama (--async bayrağını kullanın)
✅ Büyük Dokümantasyon Desteği - Akıllı bölme ile 10K-40K+ sayfalık dokümantasyonu işleme
✅ Yönlendirici/Hub Yetenekleri - Özelleştirilmiş alt yeteneklere akıllı yönlendirme
✅ Paralel Tarama - Birden fazla yeteneği aynı anda işleme
✅ Kontrol Noktası/Devam Etme - Uzun taramalarda hiçbir zaman ilerleme kaybetmeyin
✅ Önbellekleme Sistemi - Bir kez tara, anında yeniden oluştur

✅ Kalite Güvencesi

✅ Tam Test Kapsamı - 2.540+ test ile kapsamlı kapsam

📦 Kurulum

# Temel kurulum (dokümantasyon tarama, GitHub analizi, PDF, paketleme)
pip install skill-seekers

# Tüm LLM platform desteği ile
pip install skill-seekers[all-llms]

# MCP sunucusu ile
pip install skill-seekers[mcp]

# Her şey
pip install skill-seekers[all]

Seçim konusunda yardım mı lazım? Kurulum sihirbazını çalıştırın:

skill-seekers-setup

Kurulum Seçenekleri

Kurulum	Özellikler
`pip install skill-seekers`	Tarama, GitHub analizi, PDF, tüm platformlar
`pip install skill-seekers[gemini]`	+ Google Gemini desteği
`pip install skill-seekers[openai]`	+ OpenAI ChatGPT desteği
`pip install skill-seekers[all-llms]`	+ Tüm LLM platformları
`pip install skill-seekers[mcp]`	+ Claude Code, Cursor vb. için MCP sunucusu
`pip install skill-seekers[video]`	+ YouTube/Vimeo altyazı ve meta veri çıkarma
`pip install skill-seekers[video-full]`	+ Whisper transkripsiyonu ve görsel kare çıkarma
`pip install skill-seekers[jupyter]`	+ Jupyter Not Defteri desteği
`pip install skill-seekers[pptx]`	+ PowerPoint desteği
`pip install skill-seekers[confluence]`	+ Confluence viki desteği
`pip install skill-seekers[notion]`	+ Notion sayfaları desteği
`pip install skill-seekers[rss]`	+ RSS/Atom besleme desteği
`pip install skill-seekers[chat]`	+ Slack/Discord sohbet dışa aktarım desteği
`pip install skill-seekers[asciidoc]`	+ AsciiDoc belge desteği
`pip install skill-seekers[all]`	Her şey etkin

Video görsel bağımlılıkları (GPU destekli): skill-seekers[video-full] kurulumundan sonra skill-seekers video --setup komutunu çalıştırarak GPU'nuzu otomatik algılayın ve doğru PyTorch sürümünü + easyocr'ı yükleyin. Bu, görsel çıkarma bağımlılıklarını yüklemenin önerilen yoludur.

🚀 Tek Komutla Kurulum İş Akışı

Yapılandırmadan yüklenen yeteneğe en hızlı yol — tam otomasyon:

# Resmi yapılandırmalardan React yeteneğini kur (Claude'a otomatik yükle)
skill-seekers install --config react

# Yerel yapılandırma dosyasından kur
skill-seekers install --config configs/custom.json

# Yüklemeden kur (yalnızca paketle)
skill-seekers install --config django --no-upload

# Çalıştırmadan iş akışını önizle
skill-seekers install --config react --dry-run

Süre: Toplamda 20-45 dakika | Kalite: Üretime hazır (9/10) | Maliyet: Ücretsiz

Yürütülen aşamalar:

📥 AŞAMA 1: Yapılandırmayı Getir (yapılandırma adı verilmişse)
📖 AŞAMA 2: Dokümantasyonu Tara
✨ AŞAMA 3: AI Zenginleştirme (ZORUNLU - atlama seçeneği yok)
📦 AŞAMA 4: Yeteneği Paketle
☁️  AŞAMA 5: Claude'a Yükle (isteğe bağlı, API anahtarı gerektirir)

Gereksinimler:

ANTHROPIC_API_KEY ortam değişkeni (otomatik yükleme için)
Claude Code Max planı (yerel AI zenginleştirme için)

📊 Özellik Matrisi

Skill Seekers 12 LLM platformu, 17 kaynak türü ve tüm hedeflerde tam özellik eşitliğini destekler.

Platformlar: Claude AI, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, MiniMax AI, Genel Markdown, OpenCode, Kimi, DeepSeek, Qwen, OpenRouter, Together AI, Fireworks AI Kaynak Türleri: Dokümantasyon siteleri, GitHub depoları, PDF'ler, Word (.docx), EPUB, Video, Yerel kod tabanları, Jupyter Not Defterleri, Yerel HTML, OpenAPI/Swagger, AsciiDoc, PowerPoint (.pptx), RSS/Atom beslemeleri, Man sayfaları, Confluence vikileri, Notion sayfaları, Slack/Discord sohbet dışa aktarımları

Ayrıntılı platform ve özellik desteği için Tam Özellik Matrisi bölümüne bakın.

Hızlı Platform Karşılaştırması

Özellik	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
Format	ZIP + YAML	tar.gz	ZIP + Vector	ZIP
Yükleme	✅ API	✅ API	✅ API	❌ Manuel
Zenginleştirme	✅ Sonnet 4	✅ 2.0 Flash	✅ GPT-4o	❌ Yok
Tüm Yetenek Modları	✅	✅	✅	✅

Kullanım Örnekleri

Dokümantasyon Tarama

# Dokümantasyon sitesini tara
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# Yapılandırma olmadan hızlı tarama
skill-seekers scrape --url https://react.dev --name react

# Asenkron mod ile (3 kat daha hızlı)
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --async --workers 8

PDF Çıkarma

# Temel PDF çıkarma
skill-seekers pdf --pdf docs/manual.pdf --name myskill

# Gelişmiş özellikler
skill-seekers pdf --pdf docs/manual.pdf --name myskill \
    --extract-tables \        # Tabloları çıkar
    --parallel \              # Hızlı paralel işleme
    --workers 8               # 8 CPU çekirdeği kullan

# Taranmış PDF'ler (gerekli: pip install pytesseract Pillow)
skill-seekers pdf --pdf docs/scanned.pdf --name myskill --ocr

Video Çıkarma

# Video desteğini kur
pip install skill-seekers[video]        # Altyazılar + meta veri
pip install skill-seekers[video-full]   # + Whisper transkripsiyonu + görsel kare çıkarma

# GPU'yu otomatik algıla ve görsel bağımlılıkları kur (PyTorch + easyocr)
skill-seekers video --setup

# YouTube videosundan çıkar
skill-seekers video --url https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ --name mytutorial

# YouTube oynatma listesinden çıkar
skill-seekers video --playlist https://www.youtube.com/playlist?list=... --name myplaylist

# Yerel video dosyasından çıkar
skill-seekers video --video-file recording.mp4 --name myrecording

# Görsel kare analizi ile çıkar (video-full bağımlılıkları gerektirir)
skill-seekers video --url https://www.youtube.com/watch?v=... --name mytutorial --visual

# AI zenginleştirme ile (OCR'ı temizle + cilalı SKILL.md oluştur)
skill-seekers video --url https://www.youtube.com/watch?v=... --visual --enhance-level 2

# Videonun belirli bir bölümünü kırp (saniye, DD:SS, SS:DD:SS destekler)
skill-seekers video --url https://www.youtube.com/watch?v=... --start-time 1:30 --end-time 5:00

# Düşük güvenilirlikli OCR kareleri için Vision API kullan (ANTHROPIC_API_KEY gerektirir)
skill-seekers video --url https://www.youtube.com/watch?v=... --visual --vision-ocr

# Daha önce çıkarılmış verilerden yeteneği yeniden oluştur (indirmeyi atla)
skill-seekers video --from-json output/mytutorial/video_data/extracted_data.json --name mytutorial

Tam kılavuz: Eksiksiz CLI referansı, görsel hat ayrıntıları, AI zenginleştirme seçenekleri ve sorun giderme için docs/VIDEO_GUIDE.md bölümüne bakın.

GitHub Deposu Analizi

# Temel depo tarama
skill-seekers github --repo facebook/react

# Kimlik doğrulama ile (daha yüksek hız limitleri)
export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here
skill-seekers github --repo facebook/react

# Nelerin dahil edileceğini özelleştir
skill-seekers github --repo django/django \
    --include-issues \        # GitHub Issues çıkar
    --max-issues 100 \        # Issue sayısını sınırla
    --include-changelog       # CHANGELOG.md çıkar

Birleşik Çoklu Kaynak Tarama

Çakışma tespiti ile dokümantasyon + GitHub + PDF'yi tek bir birleşik yeteneğe dönüştürme:

# Mevcut birleşik yapılandırmaları kullan
skill-seekers unified --config configs/react_unified.json
skill-seekers unified --config configs/django_unified.json

# Veya birleşik yapılandırma oluştur
cat > configs/myframework_unified.json << 'EOF'
{
  "name": "myframework",
  "merge_mode": "rule-based",
  "sources": [
    {
      "type": "documentation",
      "base_url": "https://docs.myframework.com/",
      "max_pages": 200
    },
    {
      "type": "github",
      "repo": "owner/myframework",
      "code_analysis_depth": "surface"
    }
  ]
}
EOF

skill-seekers unified --config configs/myframework_unified.json

Çakışma Tespiti otomatik olarak şunları bulur:

🔴 Kodda eksik (yüksek): Belgelenmiş ama uygulanmamış
🟡 Dokümantasyonda eksik (orta): Uygulanmış ama belgelenmemiş
⚠️ İmza uyuşmazlığı: Farklı parametreler/türler
ℹ️ Açıklama uyuşmazlığı: Farklı açıklamalar

Tam Kılavuz: Eksiksiz dokümantasyon için docs/UNIFIED_SCRAPING.md bölümüne bakın.

Özel Yapılandırma Depoları

Özel git depoları kullanarak ekipler arasında özel yapılandırmaları paylaşma:

# Seçenek 1: MCP araçlarını kullanma (önerilen)
# Ekibinizin özel deposunu kaydedin
add_config_source(
    name="team",
    git_url="https://github.com/mycompany/skill-configs.git",
    token_env="GITHUB_TOKEN"
)

# Ekip deposundan yapılandırma getir
fetch_config(source="team", config_name="internal-api")

Desteklenen Platformlar:

GitHub (GITHUB_TOKEN), GitLab (GITLAB_TOKEN), Gitea (GITEA_TOKEN), Bitbucket (BITBUCKET_TOKEN)

Tam Kılavuz: Eksiksiz dokümantasyon için docs/GIT_CONFIG_SOURCES.md bölümüne bakın.

Nasıl Çalışır

graph LR
    A[Dokümantasyon Sitesi] --> B[Skill Seekers]
    B --> C[Tarayıcı]
    B --> D[AI Zenginleştirme]
    B --> E[Paketleyici]
    C --> F[Düzenlenmiş Referanslar]
    D --> F
    F --> E
    E --> G[Claude Yeteneği .zip]
    G --> H[Claude AI'ya Yükle]

llms.txt Algılama - Önce llms-full.txt, llms.txt, llms-small.txt kontrol eder
Tarama: Dokümantasyondaki tüm sayfaları çıkarır
Kategorileme: İçeriği konulara göre düzenler (API, kılavuzlar, eğitimler vb.)
Zenginleştirme: AI dokümantasyonu analiz eder ve örneklerle kapsamlı SKILL.md oluşturur
Paketleme: Her şeyi Claude'a hazır .zip dosyasına paketler

📋 Ön Koşullar

Başlamadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

Python 3.10 veya üstü - İndir | Kontrol: python3 --version
Git - İndir | Kontrol: git --version
İlk kurulum için 15-30 dakika

İlk kez mi kullanıyorsunuz? → Buradan Başlayın: Kurşun Geçirmez Hızlı Başlangıç Kılavuzu 🎯

📤 Yetenekleri Claude'a Yükleme

Yeteneğiniz paketlendikten sonra Claude'a yüklemeniz gerekir:

Seçenek 1: Otomatik Yükleme (API tabanlı)

# API anahtarınızı ayarlayın (tek seferlik)
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# Otomatik olarak paketle ve yükle
skill-seekers package output/react/ --upload

# VEYA mevcut .zip'i yükle
skill-seekers upload output/react.zip

Seçenek 2: Manuel Yükleme (API Anahtarı Gerekmez)

# Yeteneği paketle
skill-seekers package output/react/
# → output/react.zip oluşturur

# Sonra manuel olarak yükleyin:
# - https://claude.ai/skills adresine gidin
# - "Upload Skill" düğmesine tıklayın
# - output/react.zip dosyasını seçin

Seçenek 3: MCP (Claude Code)

Claude Code'da şunu sorun:
"React yeteneğini paketle ve yükle"

🤖 AI Ajanlara Yükleme

Skill Seekers, yetenekleri 18 AI kodlama ajanına otomatik olarak yükleyebilir.

# Belirli bir ajana yükle
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor

# Tüm ajanlara aynı anda yükle
skill-seekers install-agent output/react/ --agent all

# Yüklemeden önizle
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor --dry-run

Desteklenen Ajanlar

Ajan	Yol	Tür
Claude Code	`~/.claude/skills/`	Global
Cursor	`.cursor/skills/`	Proje
VS Code / Copilot	`.github/skills/`	Proje
Amp	`~/.amp/skills/`	Global
Goose	`~/.config/goose/skills/`	Global
OpenCode	`~/.opencode/skills/`	Global
Windsurf	`~/.windsurf/skills/`	Global
Roo Code	`.roo/skills/`	Proje
Cline	`.cline/skills/`	Proje
Aider	`~/.aider/skills/`	Global
Bolt	`.bolt/skills/`	Proje
Kilo Code	`.kilo/skills/`	Proje
Continue	`~/.continue/skills/`	Global
Kimi Code	`~/.kimi/skills/`	Global

🔌 MCP Entegrasyonu (26 Araç)

Skill Seekers, Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code + Cline veya IntelliJ IDEA'dan kullanılmak üzere bir MCP sunucusu sağlar.

# stdio modu (Claude Code, VS Code + Cline)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp

# HTTP modu (Cursor, Windsurf, IntelliJ)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp --transport http --port 8765

# Tüm ajanları aynı anda otomatik yapılandır
./setup_mcp.sh

Mevcut tüm 26 araç:

Çekirdek (9): list_configs, generate_config, validate_config, estimate_pages, scrape_docs, package_skill, upload_skill, enhance_skill, install_skill
Genişletilmiş (10): scrape_github, scrape_pdf, unified_scrape, merge_sources, detect_conflicts, add_config_source, fetch_config, list_config_sources, remove_config_source, split_config
Vektör Veritabanı (4): export_to_chroma, export_to_weaviate, export_to_faiss, export_to_qdrant
Bulut (3): cloud_upload, cloud_download, cloud_list

Tam Kılavuz: docs/MCP_SETUP.md

⚙️ Yapılandırma

Mevcut Ön Ayarlar (24+)

# Tüm ön ayarları listele
skill-seekers list-configs

Kategori	Ön Ayarlar
Web Çerçeveleri	`react`, `vue`, `angular`, `svelte`, `nextjs`
Python	`django`, `flask`, `fastapi`, `sqlalchemy`, `pytest`
Oyun Geliştirme	`godot`, `pygame`, `unity`
Araçlar ve DevOps	`docker`, `kubernetes`, `terraform`, `ansible`
Birleşik (Dokümantasyon + GitHub)	`react-unified`, `vue-unified`, `nextjs-unified` ve daha fazlası

Kendi Yapılandırmanızı Oluşturma

# Seçenek 1: Etkileşimli
skill-seekers scrape --interactive

# Seçenek 2: Bir ön ayarı kopyalayıp düzenleme
cp configs/react.json configs/myframework.json
nano configs/myframework.json
skill-seekers scrape --config configs/myframework.json

Yapılandırma Dosyası Yapısı

{
  "name": "myframework",
  "description": "Bu yeteneğin ne zaman kullanılacağı",
  "base_url": "https://docs.myframework.com/",
  "selectors": {
    "main_content": "article",
    "title": "h1",
    "code_blocks": "pre code"
  },
  "url_patterns": {
    "include": ["/docs", "/guide"],
    "exclude": ["/blog", "/about"]
  },
  "categories": {
    "getting_started": ["intro", "quickstart"],
    "api": ["api", "reference"]
  },
  "rate_limit": 0.5,
  "max_pages": 500
}

Yapılandırmaların Aranma Sırası

Araç aşağıdaki sırayla arar:

Belirtilen tam yol
./configs/ (mevcut dizin)
~/.config/skill-seekers/configs/ (kullanıcı yapılandırma dizini)
SkillSeekersWeb.com API (ön ayar yapılandırmaları)

📊 Oluşturulan İçerik

output/
├── godot_data/              # Taranan ham veriler
│   ├── pages/              # JSON dosyaları (sayfa başına bir tane)
│   └── summary.json        # Genel bakış
│
└── godot/                   # Yetenek
    ├── SKILL.md            # Gerçek örneklerle zenginleştirilmiş
    ├── references/         # Kategorize edilmiş dokümantasyon
    │   ├── index.md
    │   ├── getting_started.md
    │   ├── scripting.md
    │   └── ...
    ├── scripts/            # Boş (kendinizinkini ekleyin)
    └── assets/             # Boş (kendinizinkini ekleyin)

🐛 Sorun Giderme

İçerik Çıkarılmadı mı?

main_content seçicinizi kontrol edin
Deneyin: article, main, div[role="main"]

Veri Var Ama Kullanılmıyor mu?

# Yeniden taramaya zorla
rm -rf output/myframework_data/
skill-seekers scrape --config configs/myframework.json

Kategoriler İyi Değil mi?

Yapılandırmadaki categories bölümünü daha iyi anahtar kelimelerle düzenleyin.

Dokümantasyonu Güncellemek mi İstiyorsunuz?

# Eski verileri sil ve yeniden tara
rm -rf output/godot_data/
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

Zenginleştirme Çalışmıyor mu?

# API anahtarının ayarlanıp ayarlanmadığını kontrol edin
echo $ANTHROPIC_API_KEY

# Bunun yerine LOCAL modunu deneyin (Claude Code Max kullanır, API anahtarı gerekmez)
skill-seekers enhance output/react/ --mode LOCAL

# Arka plan zenginleştirme durumunu izleyin
skill-seekers enhance-status output/react/ --watch

GitHub Hız Limiti Sorunları mı?

# GitHub token ayarlayın (anonim 60/saat yerine 5000 istek/saat)
export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here

# Veya birden fazla profil yapılandırın
skill-seekers config --github

📈 Performans

Görev	Süre	Notlar
Tarama (senkron)	15-45 dk	Yalnızca ilk seferinde, iş parçacığı tabanlı
Tarama (asenkron)	5-15 dk	`--async` bayrağı ile 2-3 kat daha hızlı
Derleme	1-3 dk	Önbellekten hızlı yeniden derleme
Yeniden derleme	<1 dk	`--skip-scrape` ile
Zenginleştirme (LOCAL)	30-60 sn	Claude Code Max kullanır
Zenginleştirme (API)	20-40 sn	API anahtarı gerektirir
Video (altyazı)	1-3 dk	YouTube/yerel, yalnızca altyazı
Video (görsel)	5-15 dk	+ OCR kare çıkarma
Paketleme	5-10 sn	Son .zip oluşturma

📚 Dokümantasyon

Başlarken

BULLETPROOF_QUICKSTART.md - 🎯 Yeniyseniz BURADAN BAŞLAYIN!
QUICKSTART.md - Deneyimli kullanıcılar için hızlı başlangıç
TROUBLESHOOTING.md - Yaygın sorunlar ve çözümler
docs/QUICK_REFERENCE.md - Tek sayfalık hızlı referans

Kılavuzlar

docs/LARGE_DOCUMENTATION.md - 10K-40K+ sayfalık dokümantasyonu işleme
ASYNC_SUPPORT.md - Asenkron mod kılavuzu (2-3 kat daha hızlı tarama)
docs/ENHANCEMENT_MODES.md - AI zenginleştirme modları kılavuzu
docs/MCP_SETUP.md - MCP entegrasyon kurulumu
docs/UNIFIED_SCRAPING.md - Çoklu kaynak tarama
docs/VIDEO_GUIDE.md - Video çıkarma kılavuzu

Entegrasyon Kılavuzları

docs/integrations/LANGCHAIN.md - LangChain RAG
docs/integrations/CURSOR.md - Cursor IDE
docs/integrations/WINDSURF.md - Windsurf IDE
docs/integrations/CLINE.md - Cline (VS Code)
docs/integrations/RAG_PIPELINES.md - Tüm RAG hatları

📝 Lisans

MIT Lisansı - ayrıntılar için LICENSE dosyasına bakın

Keyifli yetenek oluşturmalar! 🚀

51 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

Skill Seekers

🌐 Ekosistem

🧠 Yapay Zeka Sistemleri İçin Veri Katmanı

Oluşturulan Çıktılar

Neden Önemli

🚀 Hızlı Başlangıç (3 Komut)

Diğer Kaynaklar (17 Desteklenen)

Her Yere Dışa Aktar

Skill Seekers Nedir?

📚 Dokümantasyon

Neden Kullanmalısınız?

AI Yetenek Oluşturucuları İçin (Claude, Gemini, OpenAI)

RAG Geliştiricileri ve AI Mühendisleri İçin

AI Kodlama Asistanı Kullanıcıları İçin

Temel Özellikler

🌐 Dokümantasyon Tarama

📄 PDF Desteği

🎬 Video Çıkarma

🐙 GitHub Deposu Analizi

🔄 Birleşik Çoklu Kaynak Tarama

🤖 Çoklu LLM Platform Desteği

🔗 RAG Çerçeve Entegrasyonları

🧠 AI Kodlama Asistanı Entegrasyonları

🌊 Üç Akışlı GitHub Mimarisi

🔐 Akıllı İstek Hızı Limiti Yönetimi ve Yapılandırma

🎯 Bootstrap Yeteneği - Kendi Kendini Barındırma

🔐 Özel Yapılandırma Depoları

🤖 Kod Tabanı Analizi (C3.x)

🔄 Zenginleştirme İş Akışı Ön Ayarları

⚡ Performans ve Ölçek

✅ Kalite Güvencesi

📦 Kurulum

Kurulum Seçenekleri

🚀 Tek Komutla Kurulum İş Akışı

📊 Özellik Matrisi

Hızlı Platform Karşılaştırması

Kullanım Örnekleri

Dokümantasyon Tarama

PDF Çıkarma

Video Çıkarma

GitHub Deposu Analizi

Birleşik Çoklu Kaynak Tarama

Özel Yapılandırma Depoları

Nasıl Çalışır

📋 Ön Koşullar

📤 Yetenekleri Claude'a Yükleme

Seçenek 1: Otomatik Yükleme (API tabanlı)

Seçenek 2: Manuel Yükleme (API Anahtarı Gerekmez)

Seçenek 3: MCP (Claude Code)

🤖 AI Ajanlara Yükleme

Desteklenen Ajanlar

🔌 MCP Entegrasyonu (26 Araç)

⚙️ Yapılandırma

Mevcut Ön Ayarlar (24+)

Kendi Yapılandırmanızı Oluşturma

Yapılandırma Dosyası Yapısı

Yapılandırmaların Aranma Sırası

📊 Oluşturulan İçerik

🐛 Sorun Giderme

İçerik Çıkarılmadı mı?

Veri Var Ama Kullanılmıyor mu?

Kategoriler İyi Değil mi?

Dokümantasyonu Güncellemek mi İstiyorsunuz?

Zenginleştirme Çalışmıyor mu?

GitHub Hız Limiti Sorunları mı?

📈 Performans

📚 Dokümantasyon

Başlarken

Kılavuzlar

Entegrasyon Kılavuzları

📝 Lisans

🔒 Güvenlik

51 KiB

Raw Permalink Blame History