firefrost-gaming/skill-seekers-reference

Files

yusyus 5a78522dbc docs: Update all documentation to use new 'analyze' command

- Update Chinese README (README.zh-CN.md) with new preset flags
- Update docs/features/*.md (PATTERN_DETECTION, HOW_TO_GUIDES, BOOTSTRAP_SKILL_TECHNICAL)
- Update scripts/bootstrap_skill.sh to use 'skill-seekers analyze'
- Update scripts/skill_header.md command examples
- Update tests/test_bootstrap_skill.py assertions
- Fix CHANGELOG.md historical entry with correct command name

All references to 'skill-seekers-codebase' updated to 'skill-seekers analyze'
except where needed for backward compatibility (pyproject.toml, E2E tests).

Related to Phase 1 implementation from previous commits.

2026-01-29 22:56:33 +03:00

57 KiB

Raw Blame History

Skill Seeker

English | 简体中文

⚠️ 机器翻译声明

本文档由 AI 自动翻译生成。虽然我们努力确保翻译质量，但可能存在不准确或不自然的表述。

欢迎通过 GitHub Issue #260 帮助改进翻译！您的反馈对我们非常宝贵。

几分钟内自动将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件转换为 Claude AI 技能。

🌐 访问 SkillSeekersWeb.com - 浏览 24+ 个预设配置，分享您的配置，访问完整文档！

📋 查看开发路线图和任务 - 10 个类别的 134 个任务，选择任意一个参与贡献！

什么是 Skill Seeker？

Skill Seeker 是一个自动化工具，可将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件转换为生产就绪的 Claude AI 技能。无需手动阅读和总结文档，Skill Seeker 可以：

抓取多个来源（文档、GitHub 仓库、PDF）的内容
分析代码仓库，进行深度 AST 解析
检测文档和代码实现之间的冲突
组织内容到分类的参考文件中
增强使用 AI 提取最佳示例和关键概念
打包所有内容为可上传的 .zip 文件供 Claude 使用

结果：20-40 分钟内获得任何框架、API 或工具的全面 Claude 技能，而不是数小时的手动工作。

为什么使用 Skill Seeker？

🎯 面向开发者：从文档 + GitHub 仓库创建技能，带冲突检测
🎮 面向游戏开发者：为游戏引擎生成技能（Godot 文档 + GitHub、Unity 等）
🔧 面向团队：将内部文档 + 代码仓库合并为单一真相来源
📚 面向学习者：从文档、代码示例和 PDF 构建全面技能
🔍 面向开源项目：分析仓库以发现文档空白和过时示例

核心功能

🌐 文档抓取

✅ llms.txt 支持 - 自动检测并使用专为 LLM 撰写的 Doc 文档（快 10 倍）
✅ 通用抓取器 - 适用于任何文档网站
✅ 智能分类 - 自动按主题组织内容
✅ 代码语言检测 - 识别 Python、JavaScript、C++、GDScript 等
✅ 8 个开箱即用的预设 Preset - Godot、React、Vue、Django、FastAPI 等

📄 PDF 支持 (v1.2.0)

✅ 基础 PDF 提取 - 从 PDF 文件提取文本、代码和图像
✅ 扫描 PDF 的 OCR - 从扫描文档提取文本
✅ 密码保护的 PDF - 处理加密 PDF
✅ 表格提取 - 从 PDF 提取复杂表格
✅ 并行处理 - 大型 PDF 快 3 倍
✅ 智能缓存 - 重复运行快 50%

🐙 GitHub 仓库抓取 (v2.0.0)

✅ 深度代码分析 - 对 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C++、Go 进行 AST 解析
✅ API 提取 - 提取函数、类、方法及其参数和类型
✅ 仓库元数据 - README、文件树、语言分布、星标/fork 数
✅ GitHub Issues 和 PR - 获取带标签和里程碑的开放/关闭问题
✅ CHANGELOG 和发布 - 自动提取版本历史
✅ 冲突检测 - 比较文档 API 与实际代码实现
✅ MCP 集成 - 自然语言：「抓取 GitHub 仓库 facebook/react」

🔄 统一多源抓取 (全新 - v2.0.0)

✅ 组合多个来源 - 在一个技能中混合文档 + GitHub + PDF
✅ 冲突检测 - 自动发现文档和代码之间的差异
✅ 智能合并 - 基于规则或 AI 驱动的冲突解决
✅ 透明报告 - 并排比较，带 ⚠️ 警告
✅ 文档差距分析 - 识别过时文档和未记录的功能
✅ 单一真相来源 - 一个技能同时显示意图（文档）和现实（代码）
✅ 向后兼容 - 旧版单源配置仍然有效

🤖 多 LLM 平台支持 (全新 - v2.5.0)

✅ 4 个 LLM 平台 - Claude AI、Google Gemini、OpenAI ChatGPT、通用 Markdown
✅ 通用抓取 - 相同文档适用于所有平台
✅ 平台特定打包 - 为每个 LLM 优化的格式
✅ 一键导出 - --target 标志选择平台
✅ 可选依赖 - 只安装您需要的
✅ 100% 向后兼容 - 现有 Claude 工作流程不变

平台	格式	上传	增强	API 密钥
Claude AI	ZIP + YAML	✅ 自动	✅ 是	ANTHROPIC_API_KEY
Google Gemini	tar.gz	✅ 自动	✅ 是	GOOGLE_API_KEY
OpenAI ChatGPT	ZIP + Vector Store	✅ 自动	✅ 是	OPENAI_API_KEY
通用 Markdown	ZIP	❌ 手动	❌ 否	无

# Claude（默认 - 无需更改！）
skill-seekers package output/react/
skill-seekers upload react.zip

# Google Gemini
pip install skill-seekers[gemini]
skill-seekers package output/react/ --target gemini
skill-seekers upload react-gemini.tar.gz --target gemini

# OpenAI ChatGPT
pip install skill-seekers[openai]
skill-seekers package output/react/ --target openai
skill-seekers upload react-openai.zip --target openai

# 通用 Markdown（通用导出）
skill-seekers package output/react/ --target markdown
# 直接在任何 LLM 中使用 markdown 文件

安装：

# 安装 Gemini 支持
pip install skill-seekers[gemini]

# 安装 OpenAI 支持
pip install skill-seekers[openai]

# 安装所有 LLM 平台
pip install skill-seekers[all-llms]

🌊 三流 GitHub 架构 (全新 - v2.6.0)

✅ 三流分析 - 将 GitHub 仓库拆分为代码、文档和洞察流
✅ 统一代码库分析器 - 同时支持 GitHub URL 和本地路径
✅ C3.x 作为分析深度 - 选择「基本」（1-2 分钟）或「c3x」（20-60 分钟）分析
✅ 增强路由生成 - GitHub 元数据、README 快速入门、常见问题
✅ 问题集成 - 来自 GitHub 问题的热门问题和解决方案
✅ 智能路由关键词 - GitHub 标签权重 2 倍，更好的主题检测
✅ 81 个测试通过 - 全面的端到端验证（0.44 秒）

三流解释：

流 1：代码 - 深度 C3.x 分析（模式、示例、指南、配置、架构）
流 2：文档 - 仓库文档（README、CONTRIBUTING、docs/*.md）
流 3：洞察 - 社区知识（问题、标签、星标、fork）

from skill_seekers.cli.unified_codebase_analyzer import UnifiedCodebaseAnalyzer

# 使用所有三个流分析 GitHub 仓库
analyzer = UnifiedCodebaseAnalyzer()
result = analyzer.analyze(
    source="https://github.com/facebook/react",
    depth="c3x",  # 或 "basic" 进行快速分析
    fetch_github_metadata=True
)

# 访问代码流（C3.x 分析）
print(f"设计模式: {len(result.code_analysis['c3_1_patterns'])}")
print(f"测试示例: {result.code_analysis['c3_2_examples_count']}")

# 访问文档流（仓库文档）
print(f"README: {result.github_docs['readme'][:100]}")

# 访问洞察流（GitHub 元数据）
print(f"星标: {result.github_insights['metadata']['stars']}")
print(f"常见问题: {len(result.github_insights['common_problems'])}")

查看完整文档：三流实现摘要

🔐 智能速率限制管理和配置 (全新 - v2.7.0)

✅ 多令牌配置系统 - 管理多个 GitHub 账户（个人、工作、开源）
- 安全配置存储在 ~/.config/skill-seekers/config.json（600 权限）
- 每个配置文件的速率限制策略：prompt、wait、switch、fail
- 每个配置文件可配置超时（默认：30 分钟，防止无限等待）
- 智能回退链：CLI 参数 → 环境变量 → 配置文件 → 提示
- Claude、Gemini、OpenAI 的 API 密钥管理
✅ 交互式配置向导 - 美观的终端 UI，便于设置
- 浏览器集成用于令牌创建（自动打开 GitHub 等）
- 令牌验证和连接测试
- 带颜色编码的可视状态显示
✅ 智能速率限制处理器 - 不再无限等待！
- 关于速率限制的前期警告（60/小时 vs 5000/小时）
- 从 GitHub API 响应实时检测
- 带进度的实时倒计时器
- 速率受限时自动切换配置文件
- 四种策略：prompt（询问）、wait（倒计时）、switch（尝试另一个）、fail（中止）
✅ 恢复能力 - 继续中断的任务
- 以可配置的间隔自动保存进度（默认：60 秒）
- 列出所有可恢复的任务及进度详情
- 自动清理旧任务（默认：7 天）
✅ CI/CD 支持 - 用于自动化的非交互模式
- --non-interactive 标志快速失败，无提示
- --profile 标志选择特定 GitHub 账户
- 清晰的管道日志错误消息
- 自动化集成的退出代码

快速设置：

# 一次性配置（5 分钟）
skill-seekers config --github

# 添加多个 GitHub 配置文件
skill-seekers config
# → 选择「1. GitHub Token Setup」
# → 为个人、工作、开源账户添加配置文件

# 为私有仓库使用特定配置文件
skill-seekers github --repo mycompany/private-repo --profile work

# CI/CD 模式（快速失败，无提示）
skill-seekers github --repo owner/repo --non-interactive

# 查看当前配置
skill-seekers config --show

# 测试连接
skill-seekers config --test

# 恢复中断的任务
skill-seekers resume --list
skill-seekers resume github_react_20260117_143022

速率限制策略解释：

prompt（默认）- 速率受限时询问要做什么（等待、切换、设置令牌、取消）
wait - 自动等待倒计时器（遵守超时）
switch - 自动尝试下一个可用配置文件（用于多账户设置）
fail - 立即失败并显示清晰错误（完美适用于 CI/CD）

查看完整文档：配置指南（即将推出）

🎯 Bootstrap 技能 - 自托管 (全新 - v2.7.0)

将 skill-seekers 生成为 Claude Code 技能，以便在 Claude 中使用：

# 生成技能
./scripts/bootstrap_skill.sh

# 安装到 Claude Code
cp -r output/skill-seekers ~/.claude/skills/

# 验证
ls ~/.claude/skills/skill-seekers/SKILL.md

您将获得：

✅ 完整的技能文档 - 所有 CLI 命令和使用模式
✅ CLI 命令参考 - 记录的每个工具及其选项
✅ 快速入门示例 - 常见工作流程和最佳实践
✅ 自动生成的 API 文档 - 代码分析、模式和示例
✅ 健壮的验证 - 检查 YAML frontmatter 和必需字段
✅ 一键 bootstrap - 将手动标题与自动生成的分析相结合

工作原理：

对 skill-seekers 本身运行代码库分析（dogfooding！）
将手工制作的标题（先决条件、命令）与自动生成的内容相结合
验证 SKILL.md 结构（frontmatter、必需字段）
输出即用型技能目录

**结果：**使用 skill-seekers 在 Claude Code 中创建技能！

🔐 私有配置仓库 (全新 - v2.2.0)

✅ 基于 Git 的配置源 - 从私有/团队 git 仓库获取配置
✅ 多源管理 - 注册无限的 GitHub、GitLab、Bitbucket 仓库
✅ 团队协作 - 在 3-5 人团队之间共享自定义配置
✅ 企业支持 - 扩展到 500+ 开发人员，基于优先级的解析
✅ 安全认证 - 环境变量令牌（GITHUB_TOKEN、GITLAB_TOKEN）
✅ 智能缓存 - 克隆一次，自动拉取更新
✅ 离线模式 - 离线时使用缓存的配置
✅ 向后兼容 - 现有基于 API 的配置仍然有效

🤖 代码库分析和 AI 增强 (C3.x - 全新！)

C3.4：配置模式提取与 AI 增强

✅ 9 种配置格式 - JSON、YAML、TOML、ENV、INI、Python、JavaScript、Dockerfile、Docker Compose
✅ 7 种模式类型 - 数据库、API、日志、缓存、电子邮件、身份验证、服务器配置
✅ AI 增强（全新！） - 可选的双模式 AI 分析（API + LOCAL，如 C3.3）
- 解释每个配置的作用
- 建议最佳实践和改进
- 安全分析 - 查找硬编码的秘密、暴露的凭据
- 迁移建议 - 整合机会
- 上下文感知文档
✅ 自动文档 - 生成所有配置的 JSON + Markdown 文档
✅ 类型推断 - 自动检测设置类型和环境变量
✅ MCP 集成 - 带增强支持的 extract_config_patterns 工具

C3.3：AI 增强的操作指南

✅ 全面的 AI 增强 - 将基础指南（⭐⭐）转变为专业教程（⭐⭐⭐⭐⭐）
✅ 5 项自动改进 - 步骤描述、故障排除、先决条件、后续步骤、用例
✅ 双模式支持 - API 模式（Claude API）或 LOCAL 模式（Claude Code CLI）
✅ 使用 LOCAL 模式无 API 成本 - 使用您的 Claude Code Max 计划免费增强
✅ 质量转变 - 75 行模板 → 500+ 行全面指南

增强内容：

🔍 步骤描述 - 自然语言解释（不仅仅是语法！）
🔧 故障排除 - 常见错误的诊断流程 + 解决方案
📋 先决条件 - 为什么需要 + 设置说明
🔗 后续步骤 - 相关指南、变体、学习路径
💡 用例 - 显示何时使用指南的真实场景

用法：

# 快速分析（1-2 分钟，基础功能）
skill-seekers analyze --directory tests/ --quick

# 综合分析（20-60 分钟，所有功能 + AI）
skill-seekers analyze --directory tests/ --comprehensive

# 启用 AI 增强（自动检测 API 或 LOCAL）
skill-seekers analyze --directory tests/ --enhance

# 自定义：禁用特定功能
skill-seekers analyze --directory tests/ --skip-how-to-guides

完整文档：docs/HOW_TO_GUIDES.md

⚡ 性能和规模

✅ 异步模式 - 使用 async/await 实现 2-3 倍更快的抓取（使用 --async 标志）
✅ 大型文档支持 - 使用智能拆分处理 10K-40K+ 页文档
✅ 路由/中心技能 - 智能路由到专门的子技能
✅ 并行抓取 - 同时处理多个技能
✅ 检查点/恢复 - 长时间抓取时永不丢失进度
✅ 缓存系统 - 抓取一次，即时重建

✅ 质量保证

✅ 完全测试 - 1200+ 个测试，全面覆盖

📦 现已在 PyPI 上提供！

**Skill Seekers 现已发布在 Python 包索引上！**一键安装：

pip install skill-seekers

安装选项

根据您需要的功能选择安装配置文件：

# 1️⃣ 仅 CLI（技能生成）
pip install skill-seekers

# 功能：
# • 抓取文档网站
# • 分析 GitHub 仓库
# • 从 PDF 提取
# • 为所有平台打包技能

# 2️⃣ MCP 集成（Claude Code、Cursor、Windsurf）
pip install skill-seekers[mcp]

# 功能：
# • 仅 CLI 的所有功能
# • Claude Code 的 MCP 服务器
# • 一键技能安装
# • HTTP/stdio 传输模式

# 3️⃣ 多 LLM 支持（Gemini、OpenAI）
pip install skill-seekers[all-llms]

# 功能：
# • 仅 CLI 的所有功能
# • Google Gemini 支持
# • OpenAI ChatGPT 支持
# • 增强的 AI 功能

# 4️⃣ 全部功能
pip install skill-seekers[all]

# 功能：
# • 所有功能启用
# • 最大灵活性

**需要帮助选择？**运行设置向导：

skill-seekers-setup

该向导显示所有选项及详细功能列表，并指导您完成配置。

几秒钟即可开始。无需克隆，无需设置 - 只需安装并运行。请参阅下面的安装选项。

快速开始

选项 1：从 PyPI 安装（推荐）

# 从 PyPI 安装（最简单的方法！）
pip install skill-seekers

# 使用统一 CLI
skill-seekers scrape --config configs/react.json
skill-seekers github --repo facebook/react
skill-seekers enhance output/react/
skill-seekers package output/react/

**时间：**约 25 分钟 | **质量：**生产就绪 | **成本：**免费

📖 **Skill Seekers 新手？**查看我们的快速入门指南或保证指南

选项 2：通过 uv 安装（现代 Python 工具）

# 使用 uv 安装（快速、现代的替代方案）
uv tool install skill-seekers

# 或直接运行而不安装
uv tool run --from skill-seekers skill-seekers scrape --config https://raw.githubusercontent.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/main/configs/react.json

# 统一 CLI - 简单命令
skill-seekers scrape --config configs/react.json
skill-seekers github --repo facebook/react
skill-seekers package output/react/

**时间：**约 25 分钟 | **质量：**生产就绪 | **成本：**免费

选项 3：开发安装（从源代码）

# 克隆并以可编辑模式安装
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers
pip install -e .

# 使用统一 CLI
skill-seekers scrape --config configs/react.json

选项 4：从 Claude Code 和其他 4 个 AI 代理使用（MCP 集成）

# 一次性设置（5 分钟）- 自动配置 5 个 AI 代理！
./setup_mcp.sh

# 然后在 Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code + Cline 或 IntelliJ IDEA 中，只需问：
"从 https://react.dev/ 生成 React 技能"
"抓取 docs/manual.pdf 的 PDF 并创建技能"

时间：自动化 | 质量：生产就绪 | 成本：免费

**v2.4.0 全新：**MCP 服务器现在支持 5 个 AI 编码代理，带自动配置！

选项 5：旧版 CLI（向后兼容）

# 安装依赖
pip3 install requests beautifulsoup4

# 直接运行脚本（旧方法）
python3 src/skill_seekers/cli/doc_scraper.py --config configs/react.json

# 上传 output/react.zip 到 Claude - 完成！

时间：约 25 分钟 | 质量：生产就绪 | 成本：免费

🚀 全新！一键安装工作流程 (v2.1.1)

从配置到上传技能的最快方式 - 完全自动化：

# 从官方配置安装 React 技能（自动上传到 Claude）
skill-seekers install --config react

# 从本地配置文件安装
skill-seekers install --config configs/custom.json

# 不上传安装（仅打包）
skill-seekers install --config django --no-upload

# 无限抓取（无页面限制）
skill-seekers install --config godot --unlimited

# 预览工作流程而不执行
skill-seekers install --config react --dry-run

时间：总共 20-45 分钟 | 质量：生产就绪（9/10）| 成本：免费

它自动执行的操作：

✅ 获取配置（如果提供配置名称）
✅ 抓取文档（遵守速率限制，处理分页）
✅ AI 增强（强制性） - 30-60 秒，质量从 3/10 提升到 9/10
✅ 打包技能为 .zip 文件
✅ 上传到 Claude（如果设置了 ANTHROPIC_API_KEY）

为什么使用这个？

零摩擦 - 一个命令代替 5 个单独的步骤
质量保证 - 增强是强制性的，确保专业输出
完全自动化 - 从配置名称到 Claude 中上传的技能
节省时间 - 完全自动化的端到端工作流程

执行的阶段：

📥 阶段 1：获取配置（如果提供配置名称）
📖 阶段 2：抓取文档
✨ 阶段 3：AI 增强（强制性 - 无跳过选项）
📦 阶段 4：打包技能
☁️  阶段 5：上传到 Claude（可选，需要 API 密钥）

要求：

ANTHROPIC_API_KEY 环境变量（用于自动上传）
Claude Code Max 计划（用于本地 AI 增强）

示例：

# 一次性设置 API 密钥
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-key-here

# 运行一个命令 - 坐下来放松！
skill-seekers install --config react

# 结果：20-45 分钟内 React 技能上传到 Claude

📊 功能矩阵

Skill Seekers 支持 4 个平台和 5 种技能模式，具有完整的功能对等性。

**平台：**Claude AI、Google Gemini、OpenAI ChatGPT、通用 Markdown **技能模式：**文档、GitHub、PDF、统一多源、本地仓库

查看完整功能矩阵了解详细的平台和功能支持。

快速平台比较

功能	Claude	Gemini	OpenAI	Markdown
格式	ZIP + YAML	tar.gz	ZIP + Vector	ZIP
上传	✅ API	✅ API	✅ API	❌ 手动
增强	✅ Sonnet 4	✅ 2.0 Flash	✅ GPT-4o	❌ 无
所有技能模式	✅	✅	✅	✅

示例：

# 为所有平台打包（相同技能）
skill-seekers package output/react/ --target claude
skill-seekers package output/react/ --target gemini
skill-seekers package output/react/ --target openai
skill-seekers package output/react/ --target markdown

# 为特定平台安装
skill-seekers install --config django --target gemini
skill-seekers install --config fastapi --target openai

使用示例

文档抓取

# 抓取文档网站
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# 无配置快速抓取
skill-seekers scrape --url https://react.dev --name react

# 使用异步模式（快 3 倍）
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --async --workers 8

PDF 提取

# 基础 PDF 提取
skill-seekers pdf --pdf docs/manual.pdf --name myskill

# 高级功能
skill-seekers pdf --pdf docs/manual.pdf --name myskill \
    --extract-tables \        # 提取表格
    --parallel \              # 快速并行处理
    --workers 8               # 使用 8 个 CPU 核心

# 扫描的 PDF（需要：pip install pytesseract Pillow）
skill-seekers pdf --pdf docs/scanned.pdf --name myskill --ocr

# 密码保护的 PDF
skill-seekers pdf --pdf docs/encrypted.pdf --name myskill --password mypassword

**时间：**约 5-15 分钟（或使用并行处理 2-5 分钟）| **质量：**生产就绪 | **成本：**免费

GitHub 仓库抓取

# 基础仓库抓取
skill-seekers github --repo facebook/react

# 使用配置文件
skill-seekers github --config configs/react_github.json

# 使用身份验证（更高速率限制）
export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here
skill-seekers github --repo facebook/react

# 自定义要包含的内容
skill-seekers github --repo django/django \
    --include-issues \        # 提取 GitHub Issues
    --max-issues 100 \        # 限制问题数量
    --include-changelog \     # 提取 CHANGELOG.md
    --include-releases        # 提取 GitHub Releases

**时间：**约 5-10 分钟 | **质量：**生产就绪 | **成本：**免费

统一多源抓取 (全新 - v2.0.0)

**问题：**文档和代码经常分离。文档可能过时，缺少代码中存在的功能，或记录已删除的功能。

**解决方案：**将文档 + GitHub + PDF 组合成一个统一的技能，显示记录的内容和实际存在的内容，并对差异发出明确警告。

# 使用现有的统一配置
skill-seekers unified --config configs/react_unified.json
skill-seekers unified --config configs/django_unified.json

# 或创建统一配置（混合文档 + GitHub）
cat > configs/myframework_unified.json << 'EOF'
{
  "name": "myframework",
  "description": "来自文档 + 代码的完整框架知识",
  "merge_mode": "rule-based",
  "sources": [
    {
      "type": "documentation",
      "base_url": "https://docs.myframework.com/",
      "extract_api": true,
      "max_pages": 200
    },
    {
      "type": "github",
      "repo": "owner/myframework",
      "include_code": true,
      "code_analysis_depth": "surface"
    }
  ]
}
EOF

# 运行统一抓取器
skill-seekers unified --config configs/myframework_unified.json

# 打包和上传
skill-seekers package output/myframework/
# 上传 output/myframework.zip 到 Claude - 完成！

**时间：**约 30-45 分钟 | **质量：**生产就绪，带冲突检测 | **成本：**免费

特别之处：

✅ 冲突检测 - 自动发现 4 种差异类型：

🔴 代码中缺失（高）：已记录但未实现
🟡 文档中缺失（中）：已实现但未记录
⚠️ 签名不匹配：不同的参数/类型
ℹ️ 描述不匹配：不同的解释

✅ 透明报告 - 并排显示两个版本：

#### `move_local_x(delta: float)`

⚠️ **冲突**：文档签名与实现不同

**文档说明：**

def move_local_x(delta: float)


**代码实现：**
```python
def move_local_x(delta: float, snap: bool = False) -> None


✅ **优势：**
- **识别文档差距** - 自动查找过时或缺失的文档
- **捕获代码更改** - 了解 API 何时更改而文档未更新
- **单一真相来源** - 一个技能显示意图（文档）和现实（代码）
- **可操作的见解** - 获得修复每个冲突的建议
- **开发辅助** - 查看代码库中实际存在的内容与记录的内容

**示例统一配置：**
- `configs/react_unified.json` - React 文档 + GitHub 仓库
- `configs/django_unified.json` - Django 文档 + GitHub 仓库
- `configs/fastapi_unified.json` - FastAPI 文档 + GitHub 仓库

**完整指南：**请参阅 [docs/UNIFIED_SCRAPING.md](docs/UNIFIED_SCRAPING.md) 获取完整文档。

### 私有配置仓库 (**全新 - v2.2.0**)

**问题：**团队需要共享内部文档的自定义配置，但不想公开发布。

**解决方案：**将私有 git 仓库注册为配置源。从团队仓库获取配置，就像公共 API 一样，完全支持身份验证。

```bash
# 设置：设置您的 GitHub 令牌（一次性）
export GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here

# 选项 1：使用 MCP 工具（推荐）
# 注册您团队的私有仓库
add_config_source(
    name="team",
    git_url="https://github.com/mycompany/skill-configs.git",
    token_env="GITHUB_TOKEN"
)

# 从团队仓库获取配置
fetch_config(source="team", config_name="internal-api")

# 列出所有注册的源
list_config_sources()

# 不再需要时删除源
remove_config_source(name="team")

直接 Git URL 模式（无需注册）：

# 直接从 git URL 获取
fetch_config(
    git_url="https://github.com/mycompany/configs.git",
    config_name="react-custom",
    token="ghp_your_token_here"
)

支持的平台：

GitHub（令牌环境变量：GITHUB_TOKEN）
GitLab（令牌环境变量：GITLAB_TOKEN）
Gitea（令牌环境变量：GITEA_TOKEN）
Bitbucket（令牌环境变量：BITBUCKET_TOKEN）
任何 git 服务器（令牌环境变量：GIT_TOKEN）

用例：

📋 小团队（3-5 人）

# 团队负责人创建仓库
gh repo create myteam/skill-configs --private

# 将配置添加到仓库
cd myteam-skill-configs
cp ../Skill_Seekers/configs/react.json ./react-custom.json
# 为您的内部文档编辑选择器、类别...
git add . && git commit -m "Add custom React config" && git push

# 团队成员注册（一次性）
add_config_source(name="team", git_url="https://github.com/myteam/skill-configs.git")

# 每个人现在都可以获取
fetch_config(source="team", config_name="react-custom")

🏢 企业（500+ 开发人员）

# IT 为所有人预配置源
add_config_source(name="platform", git_url="gitlab.company.com/platform/configs", priority=1)
add_config_source(name="mobile", git_url="gitlab.company.com/mobile/configs", priority=2)
add_config_source(name="official", git_url="api.skillseekersweb.com", priority=3)

# 开发人员透明使用
fetch_config(config_name="internal-platform")  # 在平台源中查找
fetch_config(config_name="react")              # 回退到官方 API

存储位置：

注册表：~/.skill-seekers/sources.json
缓存：$SKILL_SEEKERS_CACHE_DIR（默认：~/.skill-seekers/cache/）

功能：

✅ 浅克隆 - 快 10-50 倍，最小磁盘空间
✅ 自动拉取 - 自动获取最新更改
✅ 离线模式 - 离线时使用缓存的仓库
✅ 优先级解析 - 具有冲突解决的多个源
✅ 安全 - 仅通过环境变量的令牌

示例团队仓库：

尝试包含的示例：

# 使用 file:// URL 测试（无需身份验证）
cd /path/to/Skill_Seekers

# 运行端到端测试
python3 configs/example-team/test_e2e.py

# 或手动测试
add_config_source(
    name="example",
    git_url="file://$(pwd)/configs/example-team",
    branch="master"
)

fetch_config(source="example", config_name="react-custom")

**完整指南：**请参阅 docs/GIT_CONFIG_SOURCES.md 获取完整文档。

工作原理

graph LR
    A[文档网站] --> B[Skill Seeker]
    B --> C[抓取器]
    B --> D[AI 增强]
    B --> E[打包器]
    C --> F[组织的参考]
    D --> F
    F --> E
    E --> G[Claude 技能 .zip]
    G --> H[上传到 Claude AI]

检测 llms.txt - 首先检查 llms-full.txt、llms.txt、llms-small.txt
抓取：从文档中提取所有页面
分类：将内容组织到主题中（API、指南、教程等）
增强：AI 分析文档并创建带示例的全面 SKILL.md
打包：将所有内容捆绑到 Claude 就绪的 .zip 文件中

📋 先决条件

开始之前，请确保您有：

Python 3.10 或更高版本 - 下载 | 检查：python3 --version
Git - 下载 | 检查：git --version
15-30 分钟用于首次设置

首次使用？ → 从这里开始：保证快速入门指南 🎯

本指南逐步引导您完成所有操作（Python 安装、git clone、首次技能创建）。

🚀 快速开始

方法 1：5 个 AI 代理的 MCP 服务器（最简单 - 全新 v2.4.0！）

直接从 Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code + Cline 或 IntelliJ IDEA 使用自然语言使用 Skill Seeker！

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers

# 一次性设置（5 分钟）- 自动配置所有 5 个代理！
./setup_mcp.sh

# 重启您的 AI 代理，然后只需问：

在 Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code + Cline 或 IntelliJ IDEA 中：

列出所有可用配置
为 Tailwind 在 https://tailwindcss.com/docs 生成配置
使用 configs/react.json 抓取文档
在 output/react/ 打包技能

优势：

✅ 无需手动 CLI 命令
✅ 自然语言界面
✅ 与您的工作流程集成
✅ 18 个工具即时可用（从 9 个增加！）
✅ 支持 5 个 AI 代理 - 一个命令自动配置
✅ 经测试并在生产中工作

v2.4.0 全新：

✅ 升级到 MCP SDK v1.25.0 - 最新功能和性能
✅ FastMCP 框架 - 现代、可维护的 MCP 实现
✅ HTTP + stdio 传输 - 适用于更多 AI 代理
✅ 18 个工具（从 9 个增加）- 更多功能
✅ 多代理自动配置 - 一个命令设置所有代理

完整指南：

📘 MCP 设置指南 - 完整安装说明
🧪 MCP 测试指南 - 测试所有 18 个工具
📦 大型文档指南 - 处理 10K-40K+ 页
📤 上传指南 - 如何上传技能到 Claude

方法 2：CLI（传统）

一次性设置：创建虚拟环境

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate  # macOS/Linux
# 或在 Windows 上：venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install requests beautifulsoup4 pytest

# 保存依赖
pip freeze > requirements.txt

# 可选：安装 anthropic 用于基于 API 的增强（LOCAL 增强不需要）
# pip install anthropic

在使用 Skill Seeker 之前始终激活虚拟环境：

source venv/bin/activate  # 每次启动新终端会话时运行此命令

最简单：使用预设

# 确保 venv 已激活（您应该在提示中看到 (venv)）
source venv/bin/activate

# 可选：首先估计页面（快速，1-2 分钟）
skill-seekers estimate configs/godot.json

# 使用 Godot 预设
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

# 使用 React 预设
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# 查看所有预设
ls configs/

交互模式

skill-seekers scrape --interactive

快速模式

skill-seekers scrape \
  --name react \
  --url https://react.dev/ \
  --description "用于 UI 的 React 框架"

📤 上传技能到 Claude

打包技能后，您需要将其上传到 Claude：

选项 1：自动上传（基于 API）

# 设置您的 API 密钥（一次性）
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

# 自动打包和上传
skill-seekers package output/react/ --upload

# 或上传现有的 .zip
skill-seekers upload output/react.zip

优势：

✅ 完全自动
✅ 无需手动步骤
✅ 从命令行工作

要求：

Anthropic API 密钥（从 https://console.anthropic.com/ 获取）

选项 2：手动上传（无需 API 密钥）

# 打包技能
skill-seekers package output/react/

# 这将：
# 1. 创建 output/react.zip
# 2. 自动打开 output/ 文件夹
# 3. 显示上传说明

# 然后手动上传：
# - 转到 https://claude.ai/skills
# - 点击「上传技能」
# - 选择 output/react.zip
# - 完成！

优势：

✅ 无需 API 密钥
✅ 适用于所有人
✅ 文件夹自动打开

选项 3：Claude Code（MCP）- 智能且自动

在 Claude Code 中，只需问：
"打包并上传 React 技能"

# 如果设置了 API 密钥：
# - 打包技能
# - 自动上传到 Claude
# - 完成！✅

# 没有 API 密钥：
# - 打包技能
# - 显示 .zip 的位置
# - 提供手动上传说明

优势：

✅ 自然语言
✅ 智能自动检测（如果有 API 密钥则上传）
✅ 有或没有 API 密钥都可以工作
✅ 无错误或失败

🤖 安装到 AI 代理

Skill Seekers 可以自动将技能安装到 10+ 个 AI 编码代理。

快速开始

# 安装到特定代理
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor

# 一次性安装到所有代理
skill-seekers install-agent output/react/ --agent all

# 覆盖现有安装
skill-seekers install-agent output/react/ --agent claude --force

# 预览而不安装
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor --dry-run

支持的代理

代理	路径	类型
Claude Code	`~/.claude/skills/`	全局
Cursor	`.cursor/skills/`	项目
VS Code / Copilot	`.github/skills/`	项目
Amp	`~/.amp/skills/`	全局
Goose	`~/.config/goose/skills/`	全局
OpenCode	`~/.opencode/skills/`	全局
Letta	`~/.letta/skills/`	全局
Aide	`~/.aide/skills/`	全局
Windsurf	`~/.windsurf/skills/`	全局
Neovate Code	`~/.neovate/skills/`	全局

全局路径安装到用户的主目录（~/）。 项目路径安装到当前项目的根目录。

完整工作流程

# 1. 抓取文档
skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance-local

# 2. 打包技能
skill-seekers package output/react/

# 3. 安装到您的代理
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor

# 4. 重启 Cursor 以加载技能

🤖 多代理 MCP 支持（v2.4.0 全新）

Skill Seekers MCP 服务器现在适用于 5 个领先的 AI 编码代理！

支持的 AI 代理

代理	传输	设置难度	自动配置
Claude Code	stdio	简单	✅ 是
VS Code + Cline	stdio	简单	✅ 是
Cursor	HTTP	中等	✅ 是
Windsurf	HTTP	中等	✅ 是
IntelliJ IDEA	HTTP	中等	✅ 是

快速设置 - 一次性设置所有代理

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers

# 运行一个命令 - 自动配置所有 5 个代理！
./setup_mcp.sh

# 重启您的 AI 代理并开始使用自然语言：
"列出所有可用配置"
"从 https://react.dev/ 生成 React 技能"
"在 output/react/ 打包技能"

setup_mcp.sh 的功能：

✅ 安装 MCP 服务器依赖
✅ 配置 Claude Code（stdio 传输）
✅ 配置 VS Code + Cline（stdio 传输）
✅ 配置 Cursor（HTTP 传输）
✅ 配置 Windsurf（HTTP 传输）
✅ 配置 IntelliJ IDEA（HTTP 传输）
✅ 显示每个代理的后续步骤

**时间：**5 分钟 | **结果：**所有代理已配置并准备使用

传输模式

Skill Seekers MCP 服务器支持 2 种传输模式：

stdio 传输（Claude Code、VS Code + Cline）

**工作原理：**代理将 MCP 服务器作为子进程启动，并通过 stdin/stdout 通信

优势：

✅ 更安全（无网络端口）
✅ 自动生命周期管理
✅ 更简单的配置
✅ 更适合单用户开发

配置示例（Claude Code）：

{
  "mcpServers": {
    "skill-seeker": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "skill_seekers.mcp.server_fastmcp"],
      "cwd": "/path/to/Skill_Seekers"
    }
  }
}

HTTP 传输（Cursor、Windsurf、IntelliJ IDEA）

**工作原理：**MCP 服务器作为 HTTP 服务运行，代理作为客户端连接

优势：

✅ 多代理支持（一个服务器，多个客户端）
✅ 服务器可以独立运行
✅ 更适合团队协作
✅ 更容易调试和监控

配置示例（Cursor）：

{
  "mcpServers": {
    "skill-seeker": {
      "url": "http://localhost:8765/sse"
    }
  }
}

启动 HTTP 服务器：

# 手动启动服务器（在后台运行）
cd /path/to/Skill_Seekers
python3 -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp --transport http --port 8765

# 或使用自动启动脚本
./scripts/start_mcp_server.sh

代理特定说明

Claude Code（stdio）

# setup_mcp.sh 已配置！
# 只需重启 Claude Code

# 配置位置：~/.claude/claude_code_config.json

用法：

在 Claude Code 中：
"列出所有可用配置"
"抓取 React 文档在 https://react.dev/"

VS Code + Cline 扩展（stdio）

# setup_mcp.sh 已配置！
# 只需重启 VS Code

# 配置位置：~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json

用法：

在 Cline 中：
"为 Tailwind 生成配置"
"在 output/tailwind/ 打包技能"

Cursor（HTTP）

# 1. 设置已配置 HTTP 设置
# 配置位置：~/.cursor/mcp_settings.json

# 2. 启动 HTTP 服务器（每个会话一次）
./scripts/start_mcp_server.sh

# 3. 重启 Cursor

用法：

在 Cursor 中：
"显示所有 skill-seeker 配置"
"从文档创建 Django 技能"

Windsurf（HTTP）

# 1. 设置已配置 HTTP 设置
# 配置位置：~/.windsurf/mcp_settings.json

# 2. 启动 HTTP 服务器（每个会话一次）
./scripts/start_mcp_server.sh

# 3. 重启 Windsurf

用法：

在 Windsurf 中：
"估计 Godot 配置的页数"
"为 FastAPI 构建统一技能"

IntelliJ IDEA（HTTP）

# 1. 设置已配置 HTTP 设置
# 配置位置：~/.intellij/mcp_settings.json

# 2. 启动 HTTP 服务器（每个会话一次）
./scripts/start_mcp_server.sh

# 3. 重启 IntelliJ IDEA

用法：

在 IntelliJ IDEA 中：
"验证我的配置文件"
"拆分大型 Godot 配置"

可用的 MCP 工具（共 18 个）

所有代理都可以访问这 18 个工具：

核心工具（9 个）：

list_configs - 列出所有可用的预设配置
generate_config - 为任何文档站点生成新配置
validate_config - 验证配置结构
estimate_pages - 抓取前估计页数
scrape_docs - 抓取并构建技能
package_skill - 将技能打包成 .zip
upload_skill - 上传 .zip 到 Claude
split_config - 拆分大型文档配置
generate_router - 生成路由/中心技能

扩展工具（8 个 - 全新！）： 10. scrape_github - 抓取 GitHub 仓库 11. scrape_pdf - 从 PDF 提取内容 12. unified_scrape - 组合多个来源 13. merge_sources - 合并文档 + 代码 14. detect_conflicts - 查找文档/代码差异 15. add_config_source - 注册私有 git 仓库 16. fetch_config - 从 git 获取配置 17. list_config_sources - 列出注册的源

v2.4.0 的新功能

MCP 基础设施：

✅ 升级到 MCP SDK v1.25.0 - 最新稳定版本
✅ FastMCP 框架 - 现代、可维护的实现
✅ 双传输 - stdio + HTTP 支持
✅ 18 个工具 - 从 9 个增加（正好 2 倍！）
✅ 自动配置 - 一个脚本配置所有代理

代理支持：

✅ 支持 5 个代理 - Claude Code、VS Code + Cline、Cursor、Windsurf、IntelliJ IDEA
✅ 自动设置 - ./setup_mcp.sh 配置一切
✅ 传输检测 - 每个代理自动选择 stdio vs HTTP
✅ 配置管理 - 处理所有代理特定的配置格式

开发者体验：

✅ 一个设置命令 - 适用于所有代理
✅ 自然语言 - 在任何代理中使用简单英语
✅ 无需 CLI - 通过 MCP 工具的所有功能
✅ 全面测试 - 所有 18 个工具已测试并工作

多代理设置故障排除

HTTP 服务器无法启动？

# 检查端口 8765 是否正在使用
lsof -i :8765

# 使用不同的端口
python3 -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp --transport http --port 9000

# 使用新端口更新代理配置

代理找不到 MCP 服务器？

# 验证配置文件是否存在
cat ~/.claude/claude_code_config.json
cat ~/.cursor/mcp_settings.json

# 重新运行设置
./setup_mcp.sh

# 检查服务器日志
tail -f logs/mcp_server.log

工具未出现在代理中？

# 完全重启代理（退出并重新启动）
# 对于 HTTP 传输，确保服务器正在运行：
ps aux | grep "skill_seekers.mcp.server_fastmcp"

# 直接测试服务器
curl http://localhost:8765/health

完整的多代理工作流程

# 1. 一次性设置（5 分钟）
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
cd Skill_Seekers
./setup_mcp.sh

# 2. 对于 HTTP 代理（Cursor/Windsurf/IntelliJ），启动服务器
./scripts/start_mcp_server.sh

# 3. 重启您的 AI 代理

# 4. 在任何代理中使用自然语言：
"列出所有可用配置"
"从 https://react.dev/ 生成 React 技能"
"估计 Godot 配置的页数"
"在 output/react/ 打包并上传技能"

# 5. 结果：无需触摸 CLI 即可创建技能！

**完整指南：**请参阅 docs/MCP_SETUP.md 获取详细的多代理设置说明。

📁 简单结构

doc-to-skill/
├── cli/
│   ├── doc_scraper.py      # 主抓取工具
│   ├── package_skill.py    # 打包到 .zip
│   ├── upload_skill.py     # 自动上传（API）
│   └── enhance_skill.py    # AI 增强
├── mcp/                    # 5 个 AI 代理的 MCP 服务器
│   └── server.py           # 18 个 MCP 工具（v2.7.0）
├── configs/                # 预设配置
│   ├── godot.json         # Godot 引擎
│   ├── react.json         # React
│   ├── vue.json           # Vue.js
│   ├── django.json        # Django
│   └── fastapi.json       # FastAPI
└── output/                 # 所有输出（自动创建）
    ├── godot_data/        # 抓取的数据
    ├── godot/             # 构建的技能
    └── godot.zip          # 打包的技能

✨ 功能

1. 快速页面估计（全新！）

skill-seekers estimate configs/react.json

# 输出：
📊 估计结果
✅ 发现页面：180
📈 估计总数：230
⏱️  经过时间：1.2 分钟
💡 推荐的 max_pages：280

优势：

抓取之前知道页面数量（节省时间）
验证 URL 模式是否正确工作
估计总抓取时间
推荐最佳 max_pages 设置
快速（1-2 分钟 vs 20-40 分钟完整抓取）

2. 自动检测现有数据

skill-seekers scrape --config configs/godot.json

# 如果数据存在：
✓ 找到现有数据：245 页
使用现有数据？(y/n): y
⏭️  跳过抓取，使用现有数据

3. 知识生成

自动模式提取：

从文档中提取常见代码模式
检测编程语言
创建带真实示例的快速参考
使用评分进行更智能的分类

增强的 SKILL.md：

来自文档的真实代码示例
语言注释的代码块
常见模式部分
来自实际使用示例的快速参考

4. 智能分类

自动从以下推断类别：

URL 结构
页面标题
内容关键词
使用评分以获得更好的准确性

5. 代码语言检测

# 自动检测：
- Python（def、import、from）
- JavaScript（const、let、=>）
- GDScript（func、var、extends）
- C++（#include、int main）
- 等等...

5. 跳过抓取

# 抓取一次
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# 稍后，只需重建（即时）
skill-seekers scrape --config configs/react.json --skip-scrape

6. 用于更快抓取的异步模式（2-3 倍速度！）

# 启用 8 个工作线程的异步模式（推荐用于大型文档）
skill-seekers scrape --config configs/react.json --async --workers 8

# 小型文档（约 100-500 页）
skill-seekers scrape --config configs/mydocs.json --async --workers 4

# 无速率限制的大型文档（2000+ 页）
skill-seekers scrape --config configs/largedocs.json --async --workers 8 --no-rate-limit

性能比较：

**同步模式（线程）：**约 18 页/秒，120 MB 内存
**异步模式：**约 55 页/秒，40 MB 内存
**结果：**快 3 倍，内存少 66%！

何时使用：

✅ 大型文档（500+ 页）
✅ 网络延迟高
✅ 内存受限
❌ 小型文档（< 100 页）- 开销不值得

查看完整指南：ASYNC_SUPPORT.md

7. AI 驱动的 SKILL.md 增强

# 选项 1：抓取期间（基于 API，需要 API 密钥）
pip3 install anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance

# 选项 2：抓取期间（LOCAL，无需 API 密钥 - 使用 Claude Code Max）
skill-seekers scrape --config configs/react.json --enhance-local

# 选项 3：抓取后（基于 API，独立）
skill-seekers enhance output/react/

# 选项 4：抓取后（LOCAL，无需 API 密钥，独立）
skill-seekers enhance output/react/

它的功能：

读取您的参考文档
使用 Claude 生成出色的 SKILL.md
提取最佳代码示例（5-10 个实用示例）
创建全面的快速参考
添加特定领域的关键概念
为不同技能级别提供导航指导
自动备份原始文件
**质量：**将 75 行模板转变为 500+ 行全面指南

LOCAL 增强（推荐）：

使用您的 Claude Code Max 计划（无 API 成本）
使用 Claude Code 打开新终端
自动分析参考文件
需要 30-60 秒
质量：9/10（与 API 版本相当）

7. 大型文档支持（10K-40K+ 页）

对于像 Godot（40K 页）、AWS 或 Microsoft Docs 这样的海量文档站点：

# 1. 首先估计（发现页面数量）
skill-seekers estimate configs/godot.json

# 2. 自动拆分为专注的子技能
python3 -m skill_seekers.cli.split_config configs/godot.json --strategy router

# 创建：
# - godot-scripting.json（5K 页）
# - godot-2d.json（8K 页）
# - godot-3d.json（10K 页）
# - godot-physics.json（6K 页）
# - godot-shaders.json（11K 页）

# 3. 并行抓取所有内容（4-8 小时而不是 20-40！）
for config in configs/godot-*.json; do
  skill-seekers scrape --config $config &
done
wait

# 4. 生成智能路由/中心技能
python3 -m skill_seekers.cli.generate_router configs/godot-*.json

# 5. 打包所有技能
python3 -m skill_seekers.cli.package_multi output/godot*/

# 6. 将所有 .zip 文件上传到 Claude
# 用户只需自然提问！
# 路由器自动引导到正确的子技能！

拆分策略：

auto - 根据页面数量智能检测最佳策略
category - 按文档类别拆分（脚本、2d、3d 等）
router - 创建中心技能 + 专门的子技能（推荐）
size - 每 N 页拆分（用于没有明确类别的文档）

优势：

✅ 更快的抓取（并行执行）
✅ 更专注的技能（更好的 Claude 性能）
✅ 更容易维护（一次更新一个主题）
✅ 自然的用户体验（路由器处理路由）
✅ 避免上下文窗口限制

配置：

{
  "name": "godot",
  "max_pages": 40000,
  "split_strategy": "router",
  "split_config": {
    "target_pages_per_skill": 5000,
    "create_router": true,
    "split_by_categories": ["scripting", "2d", "3d", "physics"]
  }
}

完整指南：大型文档指南

8. 长时间抓取的检查点/恢复

长时间运行抓取时永不丢失进度：

# 在配置中启用
{
  "checkpoint": {
    "enabled": true,
    "interval": 1000  // 每 1000 页保存
  }
}

# 如果抓取被中断（Ctrl+C 或崩溃）
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --resume

# 从上次检查点恢复
✅ 从检查点恢复（已抓取 12,450 页）
⏭️  跳过 12,450 个已抓取的页面
🔄 从我们离开的地方继续...

# 重新开始（清除检查点）
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --fresh

优势：

✅ 每 1000 页自动保存（可配置）
✅ 中断时保存（Ctrl+C）
✅ 使用 --resume 标志恢复
✅ 永不丢失数小时的抓取进度

🎯 完整工作流程

首次（使用抓取 + 增强）

# 1. 抓取 + 构建 + AI 增强（LOCAL，无需 API 密钥）
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --enhance-local

# 2. 等待新终端关闭（增强完成）
# 检查增强的 SKILL.md：
cat output/godot/SKILL.md

# 3. 打包
skill-seekers package output/godot/

# 4. 完成！您有带出色 SKILL.md 的 godot.zip

**时间：**20-40 分钟（抓取）+ 60 秒（增强）= 约 21-41 分钟

使用现有数据（快速！）

# 1. 使用缓存数据 + 本地增强
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --skip-scrape
skill-seekers enhance output/godot/

# 2. 打包
skill-seekers package output/godot/

# 3. 完成！

**时间：**1-3 分钟（构建）+ 60 秒（增强）= 约 2-4 分钟总计

无增强（基础）

# 1. 抓取 + 构建（无增强）
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

# 2. 打包
skill-seekers package output/godot/

# 3. 完成！（SKILL.md 将是基础模板）

**时间：**20-40 分钟 **注意：**SKILL.md 将是通用的 - 强烈建议增强！

📋 可用预设

配置	框架	描述
`godot.json`	Godot 引擎	游戏开发
`react.json`	React	UI 框架
`vue.json`	Vue.js	渐进式框架
`django.json`	Django	Python web 框架
`fastapi.json`	FastAPI	现代 Python API
`ansible-core.json`	Ansible Core 2.19	自动化和配置

使用预设

# Godot
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

# React
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# Vue
skill-seekers scrape --config configs/vue.json

# Django
skill-seekers scrape --config configs/django.json

# FastAPI
skill-seekers scrape --config configs/fastapi.json

# Ansible
skill-seekers scrape --config configs/ansible-core.json

🎨 创建您自己的配置

选项 1：交互式

skill-seekers scrape --interactive
# 按照提示，它将为您创建配置

选项 2：复制和编辑

# 复制预设
cp configs/react.json configs/myframework.json

# 编辑它
nano configs/myframework.json

# 使用它
skill-seekers scrape --config configs/myframework.json

配置结构

{
  "name": "myframework",
  "description": "何时使用此技能",
  "base_url": "https://docs.myframework.com/",
  "selectors": {
    "main_content": "article",
    "title": "h1",
    "code_blocks": "pre code"
  },
  "url_patterns": {
    "include": ["/docs", "/guide"],
    "exclude": ["/blog", "/about"]
  },
  "categories": {
    "getting_started": ["intro", "quickstart"],
    "api": ["api", "reference"]
  },
  "rate_limit": 0.5,
  "max_pages": 500
}

📊 创建的内容

output/
├── godot_data/              # 抓取的原始数据
│   ├── pages/              # JSON 文件（每页一个）
│   └── summary.json        # 概述
│
└── godot/                   # 技能
    ├── SKILL.md            # 用真实示例增强
    ├── references/         # 分类文档
    │   ├── index.md
    │   ├── getting_started.md
    │   ├── scripting.md
    │   └── ...
    ├── scripts/            # 空（添加您自己的）
    └── assets/             # 空（添加您自己的）

🎯 命令行选项

# 交互模式
skill-seekers scrape --interactive

# 使用配置文件
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

# 快速模式
skill-seekers scrape --name react --url https://react.dev/

# 跳过抓取（使用现有数据）
skill-seekers scrape --config configs/godot.json --skip-scrape

# 带描述
skill-seekers scrape \
  --name react \
  --url https://react.dev/ \
  --description "用于构建 UI 的 React 框架"

💡 提示

1. 先测试小规模

在配置中编辑 max_pages 以测试：

{
  "max_pages": 20  // 仅测试 20 页
}

2. 重用抓取的数据

# 抓取一次
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# 多次重建（即时）
skill-seekers scrape --config configs/react.json --skip-scrape
skill-seekers scrape --config configs/react.json --skip-scrape

3. 查找选择器

# 在 Python 中测试
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://docs.example.com/page"
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, 'html.parser')

# 尝试不同的选择器
print(soup.select_one('article'))
print(soup.select_one('main'))
print(soup.select_one('div[role="main"]'))

4. 检查输出质量

# 构建后，检查：
cat output/godot/SKILL.md  # 应该有真实示例
cat output/godot/references/index.md  # 类别

🐛 故障排除

未提取内容？

检查您的 main_content 选择器
尝试：article、main、div[role="main"]

数据存在但不使用它？

# 强制重新抓取
rm -rf output/myframework_data/
skill-seekers scrape --config configs/myframework.json

类别不好？

使用更好的关键词编辑配置 categories 部分。

想要更新文档？

# 删除旧数据
rm -rf output/godot_data/

# 重新抓取
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

📈 性能

任务	时间	注释
抓取（同步）	15-45 分钟	仅首次，基于线程
抓取（异步）	5-15 分钟	使用 --async 标志快 2-3 倍
构建	1-3 分钟	快速！
重建	<1 分钟	使用 --skip-scrape
打包	5-10 秒	最终 zip

✅ 总结

一个工具完成所有工作：

✅ 抓取文档
✅ 自动检测现有数据
✅ 生成更好的知识
✅ 创建增强的技能
✅ 使用预设或自定义配置
✅ 支持跳过抓取以实现快速迭代

简单结构：

doc_scraper.py - 工具
configs/ - 预设
output/ - 其他所有内容

更好的输出：

带语言检测的真实代码示例
从文档中提取的常见模式
智能分类
带实际示例的增强 SKILL.md

📚 文档

入门

BULLETPROOF_QUICKSTART.md - 🎯 从这里开始如果您是新手！
QUICKSTART.md - 有经验的用户快速入门
TROUBLESHOOTING.md - 常见问题和解决方案

指南

docs/LARGE_DOCUMENTATION.md - 处理 10K-40K+ 页文档
ASYNC_SUPPORT.md - 异步模式指南（抓取快 2-3 倍）
docs/ENHANCEMENT.md - AI 增强指南
docs/TERMINAL_SELECTION.md - 为本地增强配置终端应用
docs/UPLOAD_GUIDE.md - 如何上传技能到 Claude
docs/MCP_SETUP.md - MCP 集成设置

技术

docs/CLAUDE.md - 技术架构
STRUCTURE.md - 仓库结构

🎮 准备好了吗？

# 尝试 Godot
skill-seekers scrape --config configs/godot.json

# 尝试 React
skill-seekers scrape --config configs/react.json

# 或进入交互式
skill-seekers scrape --interactive

📝 许可证

MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

快乐技能构建！🚀

57 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Skill Seeker

什么是 Skill Seeker？

为什么使用 Skill Seeker？

核心功能

🌐 文档抓取

📄 PDF 支持 (v1.2.0)

🐙 GitHub 仓库抓取 (v2.0.0)

🔄 统一多源抓取 (全新 - v2.0.0)

🤖 多 LLM 平台支持 (全新 - v2.5.0)

🌊 三流 GitHub 架构 (全新 - v2.6.0)

🔐 智能速率限制管理和配置 (全新 - v2.7.0)

🎯 Bootstrap 技能 - 自托管 (全新 - v2.7.0)

🔐 私有配置仓库 (全新 - v2.2.0)

🤖 代码库分析和 AI 增强 (C3.x - 全新！)

⚡ 性能和规模

✅ 质量保证

📦 现已在 PyPI 上提供！

安装选项

快速开始

选项 1：从 PyPI 安装（推荐）

选项 2：通过 uv 安装（现代 Python 工具）

选项 3：开发安装（从源代码）

选项 4：从 Claude Code 和其他 4 个 AI 代理使用（MCP 集成）

选项 5：旧版 CLI（向后兼容）

🚀 **全新！**一键安装工作流程 (v2.1.1)

它自动执行的操作：

为什么使用这个？

执行的阶段：

📊 功能矩阵

快速平台比较

使用示例

文档抓取

PDF 提取

GitHub 仓库抓取

统一多源抓取 (全新 - v2.0.0)

工作原理

📋 先决条件

🚀 快速开始

方法 1：5 个 AI 代理的 MCP 服务器（最简单 - 全新 v2.4.0！）

方法 2：CLI（传统）

一次性设置：创建虚拟环境

最简单：使用预设

交互模式

快速模式

📤 上传技能到 Claude

选项 1：自动上传（基于 API）

选项 2：手动上传（无需 API 密钥）

选项 3：Claude Code（MCP）- 智能且自动

🤖 安装到 AI 代理

快速开始

支持的代理

完整工作流程

🤖 多代理 MCP 支持（v2.4.0 全新）

支持的 AI 代理

快速设置 - 一次性设置所有代理

传输模式

stdio 传输（Claude Code、VS Code + Cline）

HTTP 传输（Cursor、Windsurf、IntelliJ IDEA）

代理特定说明

Claude Code（stdio）

VS Code + Cline 扩展（stdio）

Cursor（HTTP）

Windsurf（HTTP）

IntelliJ IDEA（HTTP）

可用的 MCP 工具（共 18 个）

v2.4.0 的新功能

多代理设置故障排除

完整的多代理工作流程

📁 简单结构

✨ 功能

1. 快速页面估计（全新！）

2. 自动检测现有数据

3. 知识生成

4. 智能分类

5. 代码语言检测

5. 跳过抓取

6. 用于更快抓取的异步模式（2-3 倍速度！）

7. AI 驱动的 SKILL.md 增强

7. 大型文档支持（10K-40K+ 页）

57 KiB

Raw Blame History

🚀 全新！一键安装工作流程 (v2.1.1)