docs(zh-CN): sync Chinese README with v3.0 data layer rebranding
- Update badges: version 2.7.4 → 3.0.0, tests 1200+ → 1880+ - Replace tagline with "AI 系统的数据层" (data layer for AI systems) - Add new "🧠 AI 系统的数据层" section with output table and quick start - Replace old "What is / Why Use This" with persona-based sections (AI Skill builders first, RAG engineers second, coding assistant users third) - Add "🔄 增强工作流预设" section with multi-workflow CLI examples Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
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yusyus
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@@ -10,11 +10,11 @@
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> 欢迎通过 [GitHub Issue #260](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/issues/260) 帮助改进翻译！您的反馈对我们非常宝贵。
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[](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/releases/tag/v2.7.4)
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[](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers/releases)
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[](https://opensource.org/licenses/MIT)
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[](https://www.python.org/downloads/)
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[](https://modelcontextprotocol.io)
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[](tests/)
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[](tests/)
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[](https://github.com/users/yusufkaraaslan/projects/2)
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[](https://pypi.org/project/skill-seekers/)
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[](https://pypi.org/project/skill-seekers/)
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@@ -23,32 +23,112 @@
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[](https://x.com/_yUSyUS_)
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[](https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers)
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**几分钟内自动将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件转换为 Claude AI 技能。**
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**🧠 AI 系统的数据层。** Skill Seekers 将任何文档、GitHub 仓库或 PDF 转换为结构化知识资产——可在几分钟内为 AI 技能（Claude、Gemini、OpenAI）、RAG 流水线（LangChain、LlamaIndex、Pinecone）和 AI 编程助手（Cursor、Windsurf、Cline）提供支持。
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> 🌐 **[访问 SkillSeekersWeb.com](https://skillseekersweb.com/)** - 浏览 24+ 个预设配置，分享您的配置，访问完整文档！
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> 📋 **[查看开发路线图和任务](https://github.com/users/yusufkaraaslan/projects/2)** - 10 个类别的 134 个任务，选择任意一个参与贡献！
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## 什么是 Skill Seeker？
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## 🧠 AI 系统的数据层
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Skill Seeker 是一个自动化工具，可将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件转换为生产就绪的 [Claude AI 技能](https://www.anthropic.com/news/skills)。无需手动阅读和总结文档，Skill Seeker 可以：
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**Skill Seekers 是通用预处理层**，位于原始文档和所有使用它的 AI 系统之间。无论您是在构建 Claude 技能、LangChain RAG 流水线，还是 Cursor `.cursorrules` 文件——数据准备工作完全相同。只需执行一次，即可导出到所有目标平台。
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1. **抓取**多个来源（文档、GitHub 仓库、PDF）的内容
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2. **分析**代码仓库，进行深度 AST 解析
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3. **检测**文档和代码实现之间的冲突
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4. **组织**内容到分类的参考文件中
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5. **增强**使用 AI 提取最佳示例和关键概念
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6. **打包**所有内容为可上传的 `.zip` 文件供 Claude 使用
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```bash
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# 一条命令 → 结构化知识资产
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skill-seekers create https://docs.react.dev/
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# 或: skill-seekers create facebook/react
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# 或: skill-seekers create ./my-project
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**结果**：20-40 分钟内获得任何框架、API 或工具的全面 Claude 技能，而不是数小时的手动工作。
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# 导出到任意 AI 系统
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skill-seekers package output/react --target claude # → Claude AI 技能 (ZIP)
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skill-seekers package output/react --target langchain # → LangChain Documents
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skill-seekers package output/react --target llama-index # → LlamaIndex TextNodes
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skill-seekers package output/react --target cursor # → .cursorrules
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```
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## 为什么使用 Skill Seeker？
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### 可构建的输出
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- 🎯 **面向开发者**：从文档 + GitHub 仓库创建技能，带冲突检测
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- 🎮 **面向游戏开发者**：为游戏引擎生成技能（Godot 文档 + GitHub、Unity 等）
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- 🔧 **面向团队**：将内部文档 + 代码仓库合并为单一真相来源
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- 📚 **面向学习者**：从文档、代码示例和 PDF 构建全面技能
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- 🔍 **面向开源项目**：分析仓库以发现文档空白和过时示例
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| 输出 | 目标 | 应用场景 |
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| **Claude 技能** (ZIP + YAML) | `--target claude` | Claude Code、Claude API |
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| **Gemini 技能** (tar.gz) | `--target gemini` | Google Gemini |
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| **OpenAI / Custom GPT** (ZIP) | `--target openai` | GPT-4o、自定义助手 |
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| **LangChain Documents** | `--target langchain` | QA 链、智能体、检索器 |
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| **LlamaIndex TextNodes** | `--target llama-index` | 查询引擎、对话引擎 |
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| **Haystack Documents** | `--target haystack` | 企业级 RAG 流水线 |
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| **Pinecone 就绪** (Markdown) | `--target markdown` | 向量上传 |
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| **ChromaDB / FAISS / Qdrant** | `--format chroma/faiss/qdrant` | 本地向量数据库 |
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| **Cursor** `.cursorrules` | `--target claude` → 复制 | Cursor IDE AI 上下文 |
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| **Windsurf / Cline / Continue** | `--target claude` → 复制 | VS Code、IntelliJ、Vim |
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### 为什么选择 Skill Seekers
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- ⚡ **快 99%** — 数天的手动数据准备 → 15–45 分钟
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- 🎯 **AI 技能质量** — 500+ 行的 SKILL.md 文件，包含示例、模式和指南
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- 📊 **RAG 就绪的分块** — 智能分块保留代码块并维护上下文
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- 🔄 **多源支持** — 将文档 + GitHub + PDF 合并为一个知识资产
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- 🌐 **一次准备，导出所有目标** — 无需重新抓取即可导出到 16 个平台
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- ✅ **久经考验** — 1,880+ 测试，24+ 框架预设，生产就绪
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## 快速开始
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```bash
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pip install skill-seekers
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# 从任意来源构建 AI 技能
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skill-seekers create https://docs.django.com/ # 文档网站
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skill-seekers create django/django # GitHub 仓库
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skill-seekers create ./my-codebase # 本地项目
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skill-seekers create manual.pdf # PDF 文件
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# 根据用途导出
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skill-seekers package output/django --target claude # Claude AI 技能
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skill-seekers package output/django --target langchain # LangChain RAG
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skill-seekers package output/django --target cursor # Cursor IDE 上下文
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```
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## 什么是 Skill Seekers？
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Skill Seekers 是 **AI 系统的数据层**，将文档网站、GitHub 仓库和 PDF 文件转换为适用于所有 AI 目标的结构化知识资产：
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| 使用场景 | 获得的内容 | 示例 |
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|---------|-----------|------|
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| **AI 技能** | 完整的 SKILL.md + 参考文件 | Claude Code、Gemini、GPT |
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| **RAG 流水线** | 带丰富元数据的分块文档 | LangChain、LlamaIndex、Haystack |
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| **向量数据库** | 预格式化的待上传数据 | Pinecone、Chroma、Weaviate、FAISS |
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| **AI 编程助手** | IDE AI 自动读取的上下文文件 | Cursor、Windsurf、Cline、Continue.dev |
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Skill Seekers 的处理流程：
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1. **采集** — 文档、GitHub 仓库、本地代码库、PDF
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2. **分析** — 深度 AST 解析、模式检测、API 提取
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3. **结构化** — 带元数据的分类参考文件
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4. **增强** — AI 驱动的 SKILL.md 生成（Claude、Gemini 或本地）
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5. **导出** — 从一个资产生成 16 种平台特定格式
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## 为什么使用 Skill Seekers？
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### 面向 AI 技能构建者（Claude、Gemini、OpenAI）
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- 🎯 **生产级技能** — 500+ 行的 SKILL.md 文件，包含代码示例、模式和指南
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- 🔄 **增强工作流** — 应用 `security-focus`、`architecture-comprehensive` 或自定义 YAML 预设
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- 🎮 **任意领域** — 游戏引擎（Godot、Unity）、框架（React、Django）、内部工具
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- 🔧 **团队协作** — 将内部文档 + 代码合并为单一真相来源
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- 📚 **高质量** — 包含示例、快速参考和导航指南的 AI 增强输出
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### 面向 RAG 构建者和 AI 工程师
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- 🤖 **RAG 就绪数据** — 预分块的 LangChain `Documents`、LlamaIndex `TextNodes`、Haystack `Documents`
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- 🚀 **快 99%** — 数天的预处理 → 15–45 分钟
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- 📊 **智能元数据** — 类别、来源、类型 → 更好的检索准确率
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- 🔄 **多源支持** — 在一个流水线中组合文档 + GitHub + PDF
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- 🌐 **平台无关** — 无需重新抓取即可导出到任意向量数据库或框架
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### 面向 AI 编程助手用户
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- 💻 **Cursor / Windsurf / Cline** — 自动生成 `.cursorrules` / `.windsurfrules` / `.clinerules`
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- 🎯 **持久上下文** — AI 无需重复提示即可"了解"您的框架
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- 📚 **始终最新** — 几分钟内更新上下文
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## 核心功能
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@@ -320,6 +400,39 @@ skill-seekers analyze --directory tests/ --skip-how-to-guides
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**完整文档：**[docs/HOW_TO_GUIDES.md](docs/HOW_TO_GUIDES.md#ai-enhancement-new)
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### 🔄 增强工作流预设 (**全新！**)
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可重复使用的 YAML 定义增强流水线，控制 AI 如何将原始文档转换为精良的技能。
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- ✅ **5 个内置预设** — `default`、`minimal`、`security-focus`、`architecture-comprehensive`、`api-documentation`
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- ✅ **用户自定义预设** — 将自定义工作流添加到 `~/.config/skill-seekers/workflows/`
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- ✅ **多工作流串联** — 在一条命令中应用多个工作流
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- ✅ **完整 CLI 管理** — 列表、查看、复制、添加、删除和验证工作流
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```bash
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# 应用单个工作流预设
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skill-seekers create ./my-project --enhance-workflow security-focus
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# 串联多个工作流（按顺序应用）
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skill-seekers create ./my-project \
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--enhance-workflow security-focus \
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--enhance-workflow minimal
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# 管理预设
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skill-seekers workflows list # 列出所有（内置 + 用户）
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skill-seekers workflows show security-focus # 打印 YAML 内容
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skill-seekers workflows copy security-focus # 复制到用户目录以便编辑
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skill-seekers workflows add ./my-workflow.yaml # 安装自定义预设
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skill-seekers workflows remove my-workflow # 删除用户预设
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skill-seekers workflows validate security-focus # 验证预设结构
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# 一次复制多个
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skill-seekers workflows copy security-focus minimal api-documentation
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# 一次删除多个
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skill-seekers workflows remove my-wf-a my-wf-b
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```
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### ⚡ 性能和规模
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- ✅ **异步模式** - 使用 async/await 实现 2-3 倍更快的抓取（使用 `--async` 标志）
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- ✅ **大型文档支持** - 使用智能拆分处理 10K-40K+ 页文档
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@@ -329,7 +442,7 @@ skill-seekers analyze --directory tests/ --skip-how-to-guides
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- ✅ **缓存系统** - 抓取一次，即时重建
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### ✅ 质量保证
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- ✅ **完全测试** - 1200+ 个测试，全面覆盖
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- ✅ **完全测试** - 1,880+ 个测试，全面覆盖
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Reference in New Issue
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